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  随着两大AI巨头的公开口水战持续升温,Anthropic商务负责人Paul Smith在接受采访时,毫不掩饰地暗讽竞争对手OpenAI ,称Anthropic专注于业务发展,而非博取“哗众取宠的头条”。

  Anthropic在周日的“超级碗 ”赛事期间投放广告,嘲讽OpenAI决定在ChatGPT上测试广告功能 。OpenAI首席执行官Sam Altman称Anthropic的广告“具有误导性”。此时 ,头部AI模型厂商正为争取企业客户展开日趋激烈的竞争。

  在接受采访时 ,Smith还表示,由Anthropic旗下Claude Cowork工具引发的软件股市场抛售,“很大程度上是夸大其词” 。

  超级碗广告大战

  Anthropic斥资数百万美元投放超级碗广告 ,包括一条60秒赛前广告和一条30秒赛中广告,广告词强调:“广告即将进入AI领域,但不会进入Claude 。 ”

  Smith表示 ,不在Claude中加入广告是一项“深思熟虑的决定”。他称,广告业务会让Anthropic走向“错误的优化方向”。他还表示,没有广告干扰 ,公司才能专注于提升AI模型智能、打造“真正有用、安全且值得信赖的产品 ” 。

  OpenAI凭借ChatGPT大量面向普通消费者,而Anthropic则专注于向企业客户销售AI服务。

  Smith称,由于不提供广告业务 ,Anthropic不存在利益冲突,能够专心为企业提供AI产品。

  他补充道:“我们不会为了流量 、广告收入或其他任何东西与合作伙伴竞争 。”

  “我们的核心是模型质量 、模型效能,以及它如何在整个企业中集成——这回归到我们真正专注的所有投入上……我们只专注于另一套完全不同的事情 ,精力不会分散。”

  Altman称 ,Anthropic的超级碗广告“挺有趣 ”,但“明显不诚实”,并补充说OpenAI“显然永远不会以Anthropic描述的那种方式投放广告”。

  截至本文发稿 ,OpenAI尚未回应媒体的置评请求 。

  “哗众取宠的头条 ”

  在最新一轮大型科技企业财报季过后,基础设施投入成为投资者关注的重点。从Alphabet到亚马逊,多家公司都上调了2026年的资本支出计划。

  Anthropic已承诺投入500亿美元在美国建设数据中心 ,同时也向微软、谷歌等厂商购买算力 。而与此同时,OpenAI已承诺未来与英伟达、甲骨文 、博通等合作伙伴投入超过1万亿美元用于基础设施建设。

  当被问及与OpenAI等公司相比,Anthropic在基础设施上的策略时 ,Smith表示:“我们不像某些公司那样制造那么多哗众取宠的头条,我们专注于增收和赢得业务,而不是砸钱、宣布尽可能大手笔的算力交易。 ”

  近几个月 ,OpenAI宣布了一系列合作:其中,英伟达表示将投入1000亿美元支持OpenAI,部署至少10吉瓦的英伟达系统 。更近一段时间 ,OpenAI还与芯片厂商Cerebras达成100亿美元协议 ,部署750兆瓦的Cerebras AI芯片,并与AMD、博通签署了其他协议 。

  与此同时,Anthropic首席执行官Dario Amodei一直在强化“少花钱多办事”的理念 ,并表示公司在支出方面比其他企业更自律 、更审慎。

  Smith称,Anthropic管理层每天都会讨论算力投入规模。但他也表示,对当前支出水平“感到安心” ,因为市场需求依然强劲 。

  Smith表示:“我们并不是在超前采购算力。 ”他称赞了面向企业的两款核心产品——Claude Code和Claude Cowork实现了“惊人增长”。他补充说,整体企业业务增长迅猛,我们必须满足这一需求 。

  Smith还提到 ,公司会持续审视支出计划。“我们会尽可能采购恰到好处的算力,让我们保持极快的增长曲线,既不超支 ,也不短缺——因为算力不足会损害客户利益。”他还表示,近期将公布更多基础设施相关消息 。

  Smith发表上述言论之前,Anthropic周三刚与投资管理公司Man Group达成合作 ,后者将使用Anthropic的AI产品 ,双方还将共同开发新工具。

  软件股大跌

  上周,在Anthropic的效率工具Claude Cowork走红后,软件股遭受重挫。投资者担心AI将替代企业原本向多家软件厂商购买的服务流程 。

  当被问及企业是否在考虑用Anthropic的产品逐步淘汰传统软件时 ,Smith表示,这取决于具体机构。

  他说,一些机构正在“加大对软件的投入 ” ,而另一些则在考虑使用Anthropic这类工具。

  Smith表示:“上周市场上的反应过于夸张了 。”

  “正如许多人所指出的,那些应用(指企业目前使用的现有软件)在企业中承担着非常重要的任务 。”

  “它们拥有非常特定的数据模型和工作流程,在很长一段时间内 ,企业仍将从中获得巨大价值。 ”

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