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3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启".(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭".(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)

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　　事关“人工智能+ ”，深圳最新发文。

　　今日（2月12日）
，据深圳工信微信公众号消息，深圳市工业和信息化局近日印发《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026—2027年）》（以下简称《行动计划》） ，从打造重点支撑平台、赋能重点产业集群
、强化工作保障三个方面提出了13条具体举措
，抢抓智能化与工业化交汇融合的历史机遇，加快人工智能技术与制造业全过程、全要素深度融合
。

　　《行动计划》明确 ，推动人工智能技术应用于半导体产业链的关键环节
，利用AI优化芯片设计 、软件代码等领域和环节的效率。以AI芯片为突破口做强半导体产业，面向AI手机
、AI眼镜、智能机器人等各类AI终端需求 ，研发高性能 、高能效专用SoC主控芯片
，支持存算一体
、存内计算等新型架构处理器 。

　　深圳重磅发布

　　2月12日消息，深圳市工业和信息化局近日印发《深圳市“人工智能+
”先进制造业行动计划（2026—2027年）》 ，其中提出
，到2027年，在“人工智能+”先进制造业领域 ，建成国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向），建设工业智能体创新中心
，组建工业知识联盟，开放百个应用场景 ，打造百个垂直行业模型及工业智能体
，推广百个示范应用，形成“一基地、一中心 、一联盟
、百场景、多应用 ”的发展格局 ，推动传统产业焕新升级 、新兴产业跃升领跑
，助力新型工业化加快推进
。

　　在打造重点支撑平台方面，《行动计划》明确 ，打造工业智能体创新中心。加快省级工业智能体创新中心建设
，争取国家级制造业创新中心布局 。围绕工业场景“数字员工
”需求，支持研发具备环境感知
、自主决策、动态适应能力的工业智能体 ，聚焦研发设计 、生产制造、供应链管理等工业场景
，汇聚高水平智能体应用开发商，搭建工业智能体供需对接平台 ，构建自主可控技术基座，研发工业智能体专用工具链
，打造工业智能体开放共享生态，提升复杂工业场景下的智能体协作水平
。

　　《行动计划》提到 ，发展工业软件及工业知识联盟。支持企业将工业知识
、行业经验转化为标准化模型
，重点攻关工业操作系统、CAD 、CAE
、EDA等关键工业软件的大模型适配开发，支持重点场景工业大模型产业化 ，形成具备行业引领性的自主工业软件产品 。把握工业大模型小型化发展趋势
，支持利用剪枝、量化和蒸馏等模型压缩技术，研发轻量化场景化工业小模型 ，实现边缘低延迟决策与普惠化部署
。搭建工业知识共建平台
，汇聚企业 、高校
、科研机构力量，构建覆盖研发设计、生产制造 、供应链管理等环节的行业级知识 ，沉淀核心知识实体与关系
，形成上规模的工业知识数据库。建设开放社区平台，牵引龙头企业开放应用场景 ，降低中小企业智能化门槛，提供工业知识共享
、AI应用开发工具包等普惠服务
，形成大中小企业融通发展生态 。

　　以AI芯片为突破口做强半导体产业

　　在赋能重点产业集群方面，《行动计划》提出 ，人工智能赋能半导体与集成电路
。推动人工智能技术应用于半导体产业链的关键环节
，利用AI优化芯片设计、软件代码等领域和环节的效率。以AI芯片为突破口做强半导体产业，面向AI手机 、AI眼镜
、智能机器人等各类AI终端需求 ，研发高性能、高能效专用SoC主控芯片
，支持存算一体 、存内计算等新型架构处理器 。面向新能源汽车万亿级市场，支持14nm及以下车规级高阶智驾AI芯片、智能座舱SoC芯片
、域控制器MCU、中央域控SoC/MPU芯片的国产替代。

　　《行动计划》指出 ，人工智能赋能机器人
。支持世界模型 、视觉-触觉-语言-动作（VTLA）等多模态交互技术研发
，构建具备交互
、预测与决策功能的具身智能基座大模型及其训练、推理技术体系，培育长序列推理与自主学习能力 ，支撑跨场景任务高效处理。强化场景资源统筹
，支持建设具身智能技术试验场，开放工业制造领域焊接 、装配
、喷涂、搬运等细分场景并实现落地应用 ，提升危险 、恶劣环境下智能作业水平，推动机器人进工厂
、进车间、进仓库 、进港口
、进园区 。

　　《行动计划》还提到
，人工智能赋能低空经济
。建立无人机自主能力演进体系，搭建智能仿真平台 ，打造低空数字孪生系统
，深度集成人工智能技术，支撑无人机感知、决策等能力的模拟与测试 ，强化无人机自主任务执行效能
，逐步培育空中具身智能。构建“空中智慧道路系统”，支撑空域智能设计 、航道智慧规划 ，实现全空域智慧感知、无人机智能管理及多无人机自动化协调应用
，赋能公园
、河道、水库 、岸线巡检
、载人飞行、物流运输 、低空观光
、航空运动、飞行培训 、电力巡线
、港口巡检、航拍测绘 、农林植保等应用场景，提升低空资源调度效率与协同运行水平 。

　　在人工智能赋能电子信息制造方面 ，《行动计划》提出
，强化龙头企业引领作用，联合产业链上下游企业共同发掘潜在应用场景 ，支持人工智能在产品设计
、产品检测、运营管理 、质量检测、安全生产
、数据分析等核心环节深度应用，打造一批标杆示范项目
。聚焦终端产品创新升级
，支持AI手机、AI眼镜 、AI+潮玩
、AI+智慧屏等重点产品研发创新，通过产品创新牵引技术迭代 ，培育新的产业增长点。

　　在人工智能赋能医药和医疗器械方面
，《行动计划》要求，加快药物研发、细胞与基因治疗 、精准医疗服务的研发创新与成果转化 ，推进人工智能技术在药物新靶标/靶点发现验证
、药物设计、超高通量药物筛选 、DNA编码化合物库筛选
、计算机辅助药物设计和虚拟筛选、药物治疗相关基因位点筛选等核心环节的技术创新 。支持建设一批人工智能药物研发重大平台载体
，强化技术资源统筹整合，加速人工智能+生物技术（AI+BT）深度融合
。强化大模型企业与高端医疗器械企业协同引领作用 ，联合产业链上下游开展医疗装备及关键零部件联合创新
，开放医学影像辅助诊断等规模化真实应用场景，推动医疗器械高端化发展 、智能化升级 ，打造“AI+医疗器械 ”标杆应用。