疫情下能源化工行业的“危”与“机
”

〖壹〗 、但疫情的抑制产能、世界摩擦事件频繁且多发生在资源大国，这些因素共同导致化工原材料费用受到支撑。国内政策推动：在碳达峰
、碳中和背景下 ，新能源汽车、光伏 、储能等领域迎来爆发式发展，对新能源化工材料的需求巨大 。

〖贰〗
、机电、交通运输设备和能源化工等行业因其供应链长 、依赖进口原材料的特点
，受到了更为显著的影响。机电
、交通运输设备和能源化工等行业在当前疫情下显得尤为脆弱
。机电产品依赖于精密的生产技术，需要进口的零部件和原材料 ，而交通运输设备则需要大量的原材料和零部件。

〖叁〗、能源费用上涨叠加国内外疫情影响
，民众消费能力下降 、需求下降，化工行业表现不容乐观 。工厂减产
、停产、放假 、倒闭的消息不断 ，根据全国企业破产重症案件信息网
，今年1月至今企业破产案件共计89659条
。为应对困境，许多化工企业选取转行。

〖肆〗
、辩证唯物主义是马克思主义哲学的重要组成部分 ，是中国共产党人的世界观和方法论 。运用这一科学世界观和方法论统筹推进疫情防控和经济社会发展工作
，重在准确把握“危”和“机 ”的关系、当前和长远的关系 、客观条件和主观能动性的关系，从而善于化危为机、赢得发展主动权
。

〖伍〗
、根据近来的情况来看 ，机电产品、交通运输设备以及能源化工等行业受到了较大的进口影响。这些行业因为疫情的原因
，不仅面临供应链的中断，还面临着生产能力和物流效率的下降 ，这都给这些行业的进口带来了不小的冲击 。面对这样的情况，相关企业正在积极寻求解决方案
，以期减轻疫情带来的负面影响
。

〖陆〗 、政府工作报告通过明确经济增长目标
、强化粮食能源安全保障及推动产业升级，为化工行业稳增长提供了政策支撑 ，行业需围绕农化保供、能源转型 、材料自主可控等主线实现高质量发展。

个人理解疫情期间卢布贬值的原因

疫情期间卢布贬值的核心原因可归纳为：能源需求骤降引发外汇收入锐减
，导致卢布供需失衡，进而引发贬值 。 具体分析如下：能源需求骤降导致外汇收入锐减俄罗斯经济高度依赖石油和天然气出口 ，疫情期间全球能源需求因经济活动停滞而大幅下降
。

疫情影响：全球疫情的肆虐对各国经济都产生了巨大冲击
，俄罗斯也不例外。在应对疫情的过程中，俄罗斯经济遭受重创 ，这直接导致了卢布汇率的降低 。跨境资金变动：美国利用其世界金融地位
，对跨境资金进行大规模调动，这种变动对俄罗斯金融市场产生了巨大冲击 ，进一步加剧了卢布的贬值。

全球经济增长放缓的担忧：新冠疫情后的全球封锁措施和供应链断裂导致市场信心下滑
，投资者风险偏好降低，对新兴市场货币如卢布构成压力
。美联储加息预期：美国央行逐步收紧货币政策 ，促使投资者转向相对稳定的美元等安全避风港，卢布等新兴市场货币面临贬值压力。

欧洲能源短缺原因

深层原因：地缘政治博弈与欧洲战略失误美国“离岸平衡
”的牺牲品美国通过俄乌冲突削弱俄罗斯
，同时打压欧洲经济独立性，迫使欧洲更依赖美国安全保护与能源供应 。英国脱欧
、德国“亲美”政策均加速了欧洲分裂 ，美国得以逐个控制
。欧洲“二元论 ”思维作祟欧洲长期将俄罗斯和中国视为“敌人
”
，通过树立外部威胁维持内部团结。

能源匮乏困境的根源：制裁与反制的恶性循环制裁反噬效应：俄乌冲突后，欧洲国家在美国主导下对俄罗斯实施经济制裁 ，并试图限制俄罗斯能源出口 。俄罗斯则通过限制天然气供应进行反制
，导致欧洲能源费用飙升，陷入能源匮乏困境
。

费用波动与能源贫困风险上升储备不足将推高天然气市场费用 ，加剧欧洲能源贫困问题。高气价已导致部分家庭和企业负担加重
，若2023年冬季供应紧张，费用可能进一步飙升 ，迫使更多用户减少消费或面临断供风险 。这不仅影响民生
，还可能拖累经济复苏，形成“供应短缺-费用高涨-需求萎缩-经济放缓”的恶性循环
。

新冠疫情将使全球碳排放下降6%

〖壹〗、新冠疫情导致全球碳排放下降6% ，这一数据主要来源于世界气象组织（WMO）的评估，反映了疫情对全球能源活动和工业生产的短期冲击
，但不足以扭转长期变暖趋势。全球碳排放下降的核心数据与背景世界气象组织（WMO）指出，受新冠疫情影响 ，2020年全球二氧化碳排放量可能同比下降6%
，这是二战以来年均排放量最大幅度的下降 。

〖贰〗 、人类活动的减少，自然界的显著变化 全球二氧化碳排放量大幅下降：据统计 ，疫情期间全球二氧化碳排放量下降了超过6%
，这是有纪录以来的最大减幅
。这一变化直接反映了人类活动减少对环境的影响，尤其是工业生产和交通运输的减少。水质明显提升：各地水质在疫情期间得到了显著改善 。

〖叁〗
、DNV GL最新发布的《能源转型展望》报告指出 ，新冠病毒将永久性地减少全球能源需求
，并加速能源转型。与疫情爆发前的预测相比，到本世纪中叶前 ，全球能源需求将每年减少6-8%
。这一预测主要基于新冠病毒催生的行为转变
，如长途旅行减少和家庭办公增长，这两大因素导致运输能源需求和石油需求在2019年达到峰值。

〖肆〗、022年4月12日世界卫生组织发布的新冠疫情周报内容丰富 ，涵盖全球疫情情况 、各国疫情增长情况
、病毒变异情况等多个方面，具体如下：全球疫情情况Omicron影响：Omicron重症率和死亡率虽下降
，但因感染性更强、传播范围更广，导致入院患者数和死亡人数增加 。

〖伍〗 、产业升级：稳定发展的内生动力技术改造淘汰落后产能：钢铁行业通过超低排放改造 ，单位产值能耗下降15%
，同时高端产品占比提升至40%
。这种结构性优化使行业在疫情期间仍保持正增长。

〖陆〗、新冠疫情及灾害对粮食生产的冲击疫情对供应链的冲击：生产端：封锁政策阻断物资和人员流动，影响化肥
、种子供应及农场劳动力（全球超四分之一农场工作由世界移民承担） 。贸易端：中低收入国家粮食贸易量占世界三分之一 ，货币贬值和贸易量下降可能导致食品费用极端波动
，威胁食品支出占比高的地区
。

英国EA-使用VisNet?Hubs来监控新冠疫情期间能源使用是怎么变化的_百度...

在新冠疫情期间，英国EA利用VisNet？ Hubs对低压变电站的数据进行了持续监测 ，从而揭示了能源使用模式的显著变化。主要为商业用户供电的变电站 电力需求大幅下降：当英国在2020年3月23日首次宣布在全国范围内实行封锁时
，主要为商业用户供电的变电站的电力需求下降了约80% 。

英国EA使用VisNet Hubs来定位低压电网里的故障 英国EA Technology通过开发VisNet？ Hub监控平台，成功实现了对低压电网中故障的精准定位
。以下是关于该技术的详细解VisNet？ Hubs技术概述 EA Technology开发的VisNet？ Hubs监控平台 ，为低压配电系统提供了全面的测量和洞察力。

数据揭示疫情期间电力需求变化,电力企业巧用人工智能应对

〖壹〗、疫情期间
，美国电力需求因居家隔离政策出现显著变化，企业用电需求下降而家庭用电需求上升但无法完全抵消前者 ，导致整体用电量减少，电力企业通过人工智能技术实现更精准的负荷预测和运营调整以应对挑战 。疫情对电力需求的影响 整体用电量下降：2020年3月27日全美用电量较2019年同期减少3%
，抹去三年增长
。

〖贰〗 、资源优化与效率提升运营效率：55%的企业通过物联网提高运营效率，50%的企业提升员工生产力。例如：交通运输行业利用物联网实现库存跟踪
、仓库管理和车辆健康远程监测 。电力行业通过智能电网自动化和电网资产维护降低损耗。制造业47%的企业将工业自动化作为物联网主要用途
。

〖叁〗、全面智能：结合云和AI技术 ，深度挖掘数据价值
，支持双向能源的灵活流动，提高能源系统的智能化水平。用户侧需求变革与能源供应 随着用户侧需求的变革 ，未来的能源供应者可能不仅仅是传统的电力公司
，还可能是其他具备互联网技术支撑的企业 。

〖肆〗 、疫情监测与预警：AI实现数据驱动的早期响应多源数据整合分析：人工智能通过整合医疗机构
、社区、交通 、人口流动等多维度数据，构建疫情传播模型
。例如 ，医渡云等企业利用自然语言处理（NLP）技术实时解析医疗记录
、新闻报道和社交媒体信息
，识别疫情热点区域和潜在传播链，为政府决策提供动态依据。

〖伍〗、智能化工具应用：利用人工智能 、机器学习等技术实现需求预测
、市场细分等功能 。例如 ，AI算法可分析历史销售数据
，预测未来需求波动，指导库存管理
。跨界融合趋势：行业边界模糊化要求企业打破传统思维 ，探索新商业模式。例如，传统零售企业通过与科技公司合作
，开发线上线下融合的购物体验 。