人脸识别系统在售票厅场景有哪些“刷脸 ”应用
〖壹〗 、人脸识别系统在售票厅场景的“刷脸”应用主要体现在售票场景 、人员身份识别及场景安全三个方面 ，具体如下：售票场景“刷脸 ”应用线上自助购票：人们可通过线上售票系统进行自助购票 ，输入身份证后进行人脸识别认证，认证通过即可完成购票 。线下自助取票：线下可通过智能自助设备验证身份证 ，打印票据完成自助取票 。
〖贰〗、人脸识别技术的应用自助售票实名制验证在车站 、景区等场所部署人脸识别自助收银机 ，用户购票时需通过摄像头抓拍照片，系统将实时人脸信息与身份证照片比对 ，确认身份一致性。例如 ，火车站自助售票机通过人脸识别技术，确保购票者与身份证持有者为同一人 ，严格落实实名制要求 。
〖叁〗 、人脸识别自助收银的使用流程为商品扫描、确认支付信息 、选取支付方式完成支付并打印小票；应用场景涵盖商超零售 、餐饮服务、车站景区售票等场景 。使用流程商品扫描：顾客选取自助收银渠道结算时 ，需将选购商品的条形码逐一对准人脸识别自助收银机的扫描区进行扫描。
〖肆〗 、景区售票场景：旅客可在智能自助售票设备上通过人脸识别验证身份，系统将实时采集的人脸信息与身份证信息比对，完成实名制购票流程 。该技术使景区线下购票方式多样化 ，尤其在客流高峰期可显著提升售票效率 ，减少人工核验时间 。
〖伍〗 、无纸化入园：通过人脸识别系统，景区可以实现无纸化入园 ，节约纸张资源 ，符合环保理念。避免黄牛党：人脸识别实名制购票可以有效避免黄牛党高价卖票、卖假票的现象，维护景区秩序和游客权益 。
〖陆〗、办事大厅 、医院 、售票厅：在这些场景的应用主要是在售票、挂号等窗口前安装人脸识别设备 ，对人员进行统计识别 ，对阶段时间内出现次数多的人员进行预警，重点跟踪 ，并对“黄牛 ”等非法人员进行识别预警 ，维护窗口秩序 。
人脸识别,那些你不知道的事
人脸识别可能带来的风险数据采集不规范：根据中国信通院的《人脸识别技术在APP应用中的隐私安全研究报告》，大部分APP在采集人脸数据时并未依据《规范》单独明确告知并征得用户同意 ，甚至未在隐私政策中说明使用人脸识别的目的 、范围和方式 ，导致人脸数据被动收集 、使用成为常态。
人脸识别技术的定义与原理 人脸识别技术是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物识别技术。它利用计算机图像处理技术和生物统计学原理，对输入的人脸图像或视频流进行特征提取和比对，从而实现对个体身份的识别与验证 。
技术原理与演进技术基础：人脸识别技术始于20世纪60年代末 ，早期通过测量眼角、鼻孔 、嘴巴 、下巴等部位的几何关系 ，结合图像库中的人脸模板进行灰度相似度匹配实现识别 。技术升级：传统回归运算易受身份证照片与当前照片差异（如脸部宽度变化）的影响，而瞳孔间距相对恒定。
使用刷脸支付存在以下风险：信息安全与隐私泄露风险刷脸支付依赖人脸生物特征数据 ，其存储和传输过程若缺乏加密保护 ，可能被不法分子截获或滥用 。由于人脸数据具有唯一性和不可更改性，一旦泄露 ，用户可能面临长期隐私风险 ，甚至被用于伪造身份或实施诈骗 。
人脸识别技术的风险 信息泄露风险：采用生物特征认证，就一定会有特征数据库。所有的数据只要进入电脑 ，就会被转换成机器代码 ，而这些代码存在被截获、重放 、重构的风险 。一旦这些生物识别信息被不法分子获取，将可能对个人安全造成极大威胁 。
“刷脸”技术被广泛应用在自助终端体系 ，用户可通过刷脸获得远程授权 ，办理一些业务。农业银行：2013年8月，在超级柜台上线人脸识别技术 。兴业银行：2017年6月，推出“智能柜台 ”0版 ，同时引入人脸识别 、远程授权等科技手段 。
人脸识别助力春运,北京三大火车站增32条“刷脸”通道!
〖壹〗、新增“刷脸 ”通道的具体安排覆盖车站：北京站 、北京西站 、北京南站三大枢纽车站。新增数量：共32条自助实名制核验通道 ，其中北京南站首次在地下快速进站厅（5号厅）配备4台设备，近来已完成安装调试 ，春运期间正式投入使用 。技术目标：通过增加通道数量 ，进一步压缩旅客自助核验时间，缓解春运期间客流压力 。
〖贰〗、此外 ，今年春运 ，北京站、北京西站 、北京南站也将增加32条自助实名制核验通道，压缩旅客自助核验通过的时间 ， 除了“刷脸进站 ” ，机器人也成了今年春运的另外一项“黑科技”。铁路杭州站今年就引进了机器人，利用大数据科技 ，实现引导 、问询及失物招领全部智能化。
〖叁〗、据报道 ，中国铁路南宁局集团有限公司计划春运前后，在南宁 、桂林 、北海等市火车站共安装刷脸进站核验闸机214台 。此外，今年春运 ，北京站、北京西站 、北京南站也将增加32条自助实名制核验通道 ，压缩旅客自助核验通过的时间 。除了“刷脸进站”，机器人也成了今年春运的另外一项“黑科技 ”。
