数据化时代下的疫情
〖壹〗、在数据化时代下，全球疫情呈现出复杂且动态变化的特征 ，通过数据分析工具可直观呈现疫情发展态势 、传播速度及各国防控成效。以下结合具体数据与案例展开分析：全球疫情总体态势疫情扩散速度加快：以3月1日至3月23日数据为例 ，全球确诊人数呈指数级增长 。
〖贰〗 、后疫情时代，数字化已成为购百行业复苏的核心驱动力 ，不仅助力企业生存 ，更重构商业逻辑，推动全渠道融合与创新 。以下是具体分析：疫情倒逼购百行业加速数字化进程2020年上半年 ，疫情对购百行业造成巨大冲击 ，线下门店闭店导致销售停滞，迫使企业转向数字化寻求突破。
〖叁〗、后疫情时代的数字化发展，将深刻改变社会运行模式与经济结构 ，其核心逻辑在于通过技术手段应对疫情带来的长期不确定性 ，并重构人类对公共卫生 、消费行为及产业形态的认知 。
〖肆〗 、疫情防控方案 完善预警机制，把握“数据主权”：信息科技发展下 ，拥有海量数据分析处理权可把握社会舆情监测命脉 ，“数据主权 ”意味着信息时代核心竞争力 。将大数据优势转化为预警决策、应急处置和导控优势，实现社会舆情监测 、预警决策科学化 ，掌握“数据主权 ”是防控关键。
中国GDP增长动态图,从这个图中体现出了什么?
〖壹〗 、这个调控目标体现了几点：第一是底线原则 ，6%以上是维持中国经济持续健康常态运行，把好基本盘的基本增长速度 。同时 ，它也体现出系统性原则 。
〖贰〗、比较高目标设定：西藏和海南将2024年GDP增长目标定为8%左右 ，为全国比较高水平。这一目标体现了地方对经济高质量发展的信心，可能与两地的资源禀赋、政策支持及产业布局相关。例如 ，海南依托自贸港建设 ，在旅游 、现代服务业等领域持续发力；西藏则可能通过基础设施投资 、特色产业培育等推动增长 。
〖叁〗、中国大力推动产业升级和消费升级，使中国经济由主要依靠外需拉动，转入以内需拉动为主 ，对外开放由出口和吸收外资为主转向进口和出口 ，吸收外资和对外投资并重，这种内涵式的增长和发展为主的道路 。有理有利有节地应对各种外部的风险和挑战。
〖肆〗 、自改革开放以来 ，我国内需的强大推动力 ，加之市场经济的有效运作和人民的不懈努力，使得这个本就具有巨大潜力的经济体呈现出爆发式的增长 。
〖伍〗 、理解宏观背景：GDP增长5%的“稳”基调2023年国家设定GDP增长目标为5% ，这一目标与疫情前（2019年3%）相比有所下调 ，释放了“经济强复苏落空，需循序渐进恢复 ”的信号 。
慧天卓特干旱监测案例分析:2023-2024年高温“炙烤”下的非洲
慧天卓特FYDI-0干旱监测产品通过风云卫星数据与地表能量模型 ，实现了对2023-2024年非洲干旱的精准时空监测 ，揭示了厄尔尼诺现象下高温少雨导致的持续性旱灾及其对农业、水资源和社会的深远影响。
图9 慧天卓特的南亚干旱情况监测图（2024年10月平均）东南亚地区干旱情况：受高温影响，缅甸南部 、泰国 、柬埔寨、老挝等地出现大面积干旱 。月底台风“康妮 ”给菲律宾带来强降雨 ，但南部岛屿仍存在严重干旱 。
我们的产品不仅可以监测中国区域的干旱情况 ，还可以针对周边国家进行干旱监测，近来可监测的亚洲国家包括：东亚的中国 、日本（部分） 、韩国、朝鲜和蒙古国；东南亚的泰国 、越南 、老挝、菲律宾、柬埔寨 、缅甸；南亚的印度 、不丹、斯里兰卡 、巴基斯坦（部分） 、孟加拉国、尼泊尔等共计17个国家。
慧天卓特干旱监测系统在2024年6月2日成功预警并检测了印度持续干旱，其监测数据显示印度出现全国性严重干旱 ，拉贾斯坦邦 、奥里萨邦部分地区 、卡纳塔克邦西部和安得拉邦西部为重灾区 。系统背景与功能慧天卓特深耕航天遥感应用领域 ，研发世界先进技术，专注于干旱的精准监测与提前预警 。
