昨日全国新增本土确诊病例14例,其中北京13例,四川无新增
〖壹〗、昨日（6月24日）全国新增本土确诊病例14例，其中北京13例 ，四川无新增 。以下是详细情况说明：四川省疫情情况根据四川省卫健委6月25日发布的信息 ，6月24日0-24时，四川无新增新型冠状病毒肺炎确诊病例 ，新增治愈出院病例2例 ，无新增疑似病例及死亡病例 。
〖贰〗 、月17日0时至24时，四川新增本土确诊病例9例（成都8例，眉山1例） ，新增本土无症状感染者14例（成都5例 ，眉山8例，乐山1例）。 具体情况如下：新增本土确诊病例9例 地区分布：成都8例 ，眉山1例 。感染来源：7例为成都市确诊病例的密切接触者 。1例与成都市确诊病例的轨迹有重合。
〖叁〗 、月24日作为确诊病例的密切接触者进行集中隔离 ，1月25日核酸检测结果为阳性，当日诊断为确诊病例 ，临床分型为普通型。确诊病例14：现住丰台区玉泉营街道亿朋苑小区 ，工作地点为西南郊冷库 。1月19日作为风险管控人员进行居家隔离，期间多次核酸检测结果均为阴性 。
〖肆〗、月9日0—24时 ，全国31个省（自治区 、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例14例 ，其中本土病例12例（吉林11例，湖北1例） ，境外输入病例2例（在上海）；新增无症状感染者20例（境外输入1例）。
5月23日:孟加拉国单日死于冠状病毒20例,新增病例1873例
月23日 ，孟加拉国新增20例冠状病毒死亡病例，单日新增确诊病例1873例，累计死亡452例 ，累计确诊32078例 。数据详情当日新增死亡病例20例 ，新增确诊病例1873例，创下单日新增病例数新高 。检测样本量为10834份 ，确诊率约为13%（1873/10834）。累计死亡病例达452例 ，累计确诊病例升至32078例 。
月25日，孟加拉国新增21例新型冠状病毒死亡病例 ，新增1975例感染病例 ，累计死亡人数达501人，累计感染人数为35585人 。新增死亡与感染数据根据孟加拉国卫生部门通报 ，5月25日当天新增21例死亡病例和1975例感染病例。新增病例基于对9451份样本的检测得出 ，检测阳性率约为8% 。
孟加拉国政府为应对新冠疫情，决定将封锁期延长至5月30日 ，并严格限制开斋节期间的人员流动 ，要求民众在所在地过节，仅允许私家车出行 。延长封锁期的原因 新冠疫情形势严峻，新病例每天发生率持续攀升。截至5月13日 ，孟加拉国确诊了17822例冠状病毒（Covid - 19）病例 ，约269名患者死亡，3361名患者康复 。
Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图
打开Word文档启动Word 2021 ，新建或打开需要插入图表的文档 。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项 ，在弹出的下拉菜单中选取【图标】。在图表类型中选取【柱形图】，系统会显示多种柱状图模板。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板 ，图表将自动插入当前文档 。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图 ，选取【编辑数据】 。
首先，将需要添加柱状图的word文档打开。单击“插入” 。找到插入窗口中的“图表 ” 。单击打开。在打开的“插入图表 ”窗口中可以看到柱状图 。单击一个认为合适的柱状图 ，打开即可 。下面会弹出一个柱状图和一个Excel表格。在表格中可以任意修改为自己的数据 。
选取图形绘制功能：在文档助手面板中 ，找到并点击“几何图形”选项，展开图形绘制工具 。插入统计图形：在几何图形工具中 ，点击“统计 ”分类 ，根据需求选取柱状图 、折线图、饼图等类型，在文档指定位置绘制图形。绘制完成后可拖动边框调整大小，或通过右键菜单修改数据、样式等属性 。
新建空白文档打开WPS文字处理软件 ，点击“新建 ”按钮创建一个空白文档 ，为插入图表做好准备 。 进入图表选取界面在文档编辑界面中，点击顶部菜单栏的“插入”选项 ，随后在功能区找到并点击“图表”按钮 ，系统将弹出图表选取窗口。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
〖壹〗 、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集、数据处理 、数据分析 、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例 、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。
〖贰〗、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局。
〖叁〗 、在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解。
