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本报记者李万晨曦

根据Omdia(全球技术市场研究机构)3月9日发布的最新数据
，2025年，全球AI(人工智能)眼镜出货量达到870万台 ，同比大幅增长322%
，其中，中国大陆市场占全球AI眼镜市场10.9%的份额 ，出货量接近100万台
，成为仅次于美国的全球第二大市场。

深度科技研究院院长张孝荣在接受《证券日报》记者采访时表示，AI与AR(增强现实)技术的深度融合 ，正推动AI眼镜从概念产品加速迈向规模化商用
，成为智能穿戴领域增长最快的细分赛道
。市场销量爆发式增长叠加政策赋能，持续拓宽行业应用场景 ，而产业链上下游上市企业也顺势加大研发投入、攻坚核心技术
，以技术革新夯实行业增长基础，推动AI眼镜产业迈入高质量发展新阶段。

应用场景持续扩容

“如果说2025年是AI眼镜爆发式增长元年 ，那么2026年将是其从‘量的爆发’迈向‘质的提升’
、全面撬动大众市场的成熟之年，规模化商用进程将持续提速 。 ”上海杉达学院数字商法研究中心研究助理武于蒙在接受《证券日报》记者采访时表示
，“进入2026年，产品迭代、市场渗透与渠道放量速度显著加快 ，千问AI眼镜G1开售次日便登顶天猫XR(扩展现实)设备热销总榜与抖音AI眼镜热销总榜
，其背后正是技术迭代升级与价格亲民化的双重支撑
。”

从国内市场表现来看，北京洛数合图科技有限公司最新发布的数据显示 ，2025年
，中国智能眼镜市场的销量为145.4万台，同比增长211%。

盘古智库(北京)信息咨询有限公司高级研究员余丰慧在接受《证券日报》记者采访时表示 ，技术迭代突破是AI眼镜销量提升的核心驱动力 。在光学与硬件环节
，光波导与MicroLED的深度融合，正推动设备从“概念产品
”向日常穿戴形态快速进化；在智能交互层面 ，端侧硬件的算力升级与功耗优化
，让实时语音翻译 、场景图像识别
、多模态感知等功能得以在本地流畅运行
。

中国电子商务专家服务中心副主任郭涛在接受《证券日报》记者采访时表示，应用场景持续扩容成为AI眼镜销量增长的另一重要支撑。当前AI眼镜已超越音频、拍摄等基础功能 ，向医疗 、教育
、工业等领域深度渗透 。例如，AI眼镜在工业场景可助力设备巡检与远程运维
，显著提升作业效率
。

Omdia预测，2026年全球AI眼镜出货量将超过1500万台。北京洛数合图科技有限公司预测 ，2026年中国AI眼镜市场整体销量将突破320万台
，同比增长120%，行业格局也将在更激烈的竞争中持续重构 。

上下游企业协同发力

AI眼镜销量的爆发式增长 ，背后是产业链上下游企业的持续发力
。面对行业机遇
，相关上市企业纷纷聚焦核心技术革新，加大研发投入 ，推动产品向轻量化、全功能 、日常化演进
，同时完善产业布局，形成协同发展的良好格局。

中科创达软件股份有限公司相关负责人表示 ，公司已经推出TurboXAI眼镜方案
，深度优化Android+RTOS双系统，实现开机速度提升75%
、拍照响应效率加快50% 。

星宸科技股份有限公司相关负责人表示 ，公司在2025年开发者大会上发布了最新移动视觉研发成果ISP6.0，其HDR动态范围达140dB
，支持AIHDR算法消除鬼影；EIS新增地平线锁定功能，实现领先的运动防抖效果；搭配色彩引擎及升级3A算法 ，可适配公司第二代智能眼镜及其他移动影像设备的动态场景。

京东方华灿光电股份有限公司此前在深交所互动易平台上称
，公司已成功开发出适用于AR/VR、智能穿戴等近眼显示设备的单色MicroLED芯片及微显示模块，并持续推进技术优化 ，相关产品的性能 、可靠性与生产良率稳步提升
。

中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平在接受《证券日报》记者采访时表示
，对于AI眼镜产业链上市企业而言，应聚焦“技术攻坚+生态协同+合规落地”。上游加快光波导
、MicroLED与端侧AI硬件突破 ，提升良率降低成本；中游深耕轻量化与场景化
，避免同质化；下游打通跨设备生态，挖掘健康、办公等刚需场景 。同时严守隐私合规 ，以技术与体验双轮驱动
，抓住销量爆发窗口，构筑长期竞争力
。

“随着入局者持续增多 ，AI眼镜赛道核心竞争力已转向全场景生态整合能力。 ”北京艾文智略投资管理有限公司首席投资官曹辙在接受《证券日报》记者采访时表示，“厂商未来突围的关键在于把AI眼镜真正嵌入用户的跨设备 、全场景生活体系
，实现与智能终端、使用场景及云端服务的无缝联动，创造可持续的真实使用价值 。
”【