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中新网北京3月12日电(记者赵方园)“药进了医保 ,医院却开不出来;研究做出了成果,最后却只停在论文里。 ”
这是全国政协委员 、中国医学科学院肿瘤医院主任医师赵宏在接受中国新闻网“同心会客厅”专访时,直言不讳点出的两道梗阻 。在他看来 ,中国创新药已经站上新的发展台阶,但要打通从实验室到临床的“最后一公里”,还有几道关口必须闯过去。
视频:同心会客厅丨全国政协委员赵宏:医疗创新不能止于论文 ,要抵达患者来源:中国新闻网
让更多患者从“用得起药”到“用上好药 ”
今年政府工作报告提出“优化医药集中采购和价格治理”。这是继去年“优化药品和耗材集采政策”之后,集采工作连续第二年聚焦“优化 ” 。
谈到这一表述,赵宏感触颇深。
“通过集采 ,近年来药品和器械的可及性大幅提高,很多原来因经济原因无法接受治疗的病人,得以获得及时有效的救治。”在他看来,集采的价值不仅在于降低药价 ,更让临床决策回归了医疗本质 。“现在我们可以更多地根据病人的实际病情,而不是根据病人的经济因素去执行我们的治疗决策。”
他认为,报告中的“优化 ”二字释放出清晰信号:集采未来不应再是单纯价格优先 ,而应进一步强化质量在评价体系中的重要性,实现质量与价格并重,让老百姓在享受低价药品的同时 ,更有获得感和安全感。
今年的政府工作报告还首次写入“商业健康保险创新药目录” 。赵宏认为,这体现出制度设计的延展性。“去年第一批商保目录已经制定,未来会有更多国产创新药进入 ,让老百姓更早用上。”在他看来,基本医保保基本,超出部分需要多层次保障体系来支撑 ,这是从中国国情出发的普惠型设计。
中国医药研发,已跻身全球第一梯队
今年政府工作报告首次将生物医药列为新兴支柱产业 。这一信号背后,是中国医药创新多年的厚积薄发。
“中国创新药近些年迎来井喷式发展。 ”赵宏说 。作为一名肿瘤科医生,他最切身的体会 ,就是“我们的医疗服务、医疗器械、药品变得更加可及”。
在他看来,我国生物医药创新大体经历了三个阶段:早期边仿边创,中期快速跟随 ,再到如今自主创新。“中国对全球医药研发的贡献,已经从第三梯队‘跟跑’ 、第二梯队‘并跑’,如今稳定跃居第一梯队 。”
国家药品监督管理局数据显示:2025年 ,我国批准上市创新药达76个,同比增长58.3%,实现数量与质量的同步提升。其中 ,国产创新药占比超过85%;创新药海外授权交易总金额突破1300亿美元,创下历史新高。
美国食品药品管理局(FDA)局长马蒂·马卡里日前也公开表示,“在药物早期研发领域 ,美国已经落后中国 。 ”背后的支撑数据也很清晰:从发现靶点到进入一期临床,中国速度是美国的2到3倍;从临床试验到上市获批,是美国的2到5倍;单个参加临床试验病人的成本,仅为美国的50%左右。
赵宏认为 ,这种跨越式发展,离不开国家全链条、系统性的政策支持。在2025年全国两会“委员通道”上,赵宏曾感概:“我们赶上了中国生物医药创新发展的好时候 。”
一年后 ,他的判断更笃定:“今年,是生物医药创新发展更好的时候。”
打通实验室到临床的“最后一米 ”
随着我国创新药加快发展,越来越多药品在上市后又在真实临床实践中显现出新的适应症、适应人群和联合用药价值。这类发现 ,往往由临床医生在一线提出,并通过研究者发起的临床研究(IIT)加以验证。
赵宏举了一个例子 。肝癌治疗领域,多数晚期肝癌新药注册临床试验(厂家发起)倾向于将“门静脉主干癌栓”的患者排除在外。但在真实世界中 ,有相当比例的患者就伴有这一问题。也就是说,由于未被纳入临床试验,试验证明有效的药物 ,结论并不能自然推广到这部分病人身上 。
针对这类患者,赵宏团队开展了一项IIT研究,采用“免疫+放疗”治疗模式。结果令人振奋:患者中位生存期提升到18个月以上。而按现有标准治疗方案,患者中位生存期仅有7.6个月 。
“IIT研究 ,可能为这批特殊病人找到更有效的治疗方案。 ”他说。
临床中还存在这样一种情况 。赵宏指出,一个新药如PD-1,按淋巴瘤的适应症上市 ,但常被医生“超适应症”用于其他肿瘤——因为在真实世界或IIT研究中,确实观察到了疗效。
然而,超适应症使用并非长久之计:患者无法通过医保报销药费 ,负担沉重;对医生而言,也存在合规风险。
要让这些在临床实践中被发现的新价值真正惠及患者,规范的路径是:由企业重新开展注册临床研究 ,向药监局申请新增适应症 。
问题在于,企业往往缺乏动力。
赵宏表示,注册临床研究投入高 、周期长 ,尤其在国谈已大幅降价,并且新增适应症面临谈判需要进一步降价时,企业很难有积极性再去投入。
在国外,很多欧美国家药品上市并不区分发起者是企业(注册研究)还是研究者(IIT) ,而主要根据研究设计是否符合GCP(药物临床试验质量管理规范)标准。
但在国内,这条路始终没能走通 。
国家卫健委将医疗机构开展的IIT界定为“不以注册为目的”。药监局出台的《已上市抗肿瘤药物增加新适应症技术指导原则》仅停留在征求意见稿阶段,并未落地。
这导致 ,即便IIT研究符合GCP要求、形成高质量证据,也难以进入新增适应症的审评体系 。
于是,一批批高质量IIT研究成果 ,最终只能发表在期刊上。“发完文章,就结束了。 ”
赵宏希望,在国家政策支持下 ,尽快推动这些科研成果转化为真正可及的临床产品,而不是只停留在论文和期刊上 。
“让创新药发展的红利真正落到患者身上”
“药都进医保了,为什么医院还开不出来?”这是赵宏经常听到的患者困惑。
在他看来 ,创新药“入院难 ”的背后,核心是医院缺乏足够动力。
一是成本负担 。创新药多为生物制品,不仅采购成本较高,还需配套冷链储存、基因检测、用药监测等复杂管理环节。在药品零加成政策下 ,医院销售创新药无法获得额外收益,反而要承担这些额外成本,导致创新药一入院就成为医院的负担。
二是考核压力 。医院收入主要来自医保支付 ,但按病组(DRG)和按病种分值(DIP)付费 、用药占比、公立医院国考等指标卡在那里。“创新药就算进了国谈、价格降了,还是比传统药贵。一用,指标就超标。”
对此 ,赵宏提出三点建议:第一,针对进入国谈的创新药,试点收取专项药事服务费 ,覆盖额外成本;第二,在DRG/DIP支付中豁免考核,避免让指标卡住临床使用;第三 ,引入商业保险等多元支付,共同分担高价创新药带来的支付压力 。
AI可以做“副驾驶”,方向盘必须握在医生手里
谈到AI+医疗,赵宏的判断是:“未来可期 ,前景广阔。 ”
但他同时强调,医疗场景应用中必须坚持“人机互动”,人对医疗决策的主导权不能丢。“AI可以是副驾驶 ,但方向盘一定要握在医生手里 。”
在他看来,AI最重要的价值,是帮助破解医疗资源分布不均这一长期痛点 ,推动医疗服务供给更加均质化。“中国医疗资源不均衡,培养一名优秀医生需要漫长周期,但AI能在很大程度上缓解这个问题。”目前 ,影像辅助诊断 、病理诊断、智能分诊、临床决策支持等AI应用已逐步落地,为医疗服务提质增效提供了助力 。
同时,赵宏也提醒 ,AI在医疗领域的应用仍需保持谨慎。“目前的AI并不成熟。如果把它看成一种诊断设备或药品,那它也应该经过严格的临床验证,才能放心投入使用 。 ”(完)
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