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【央视新闻客户端】

　　记者丨刘夏菲

　　编辑丨姜诗蔷 巫燕玲

　　继腾讯
、阿里等十余家互联网大厂先后加入“养虾”大战后，Wind、同花顺 、东方财富等金融数据终端大厂也官宣入局 。

　　3月11日 ，万得官方宣布“万得WindClaw
”上线，号称是“会研究、能进化
、通数据”的“投资小龙虾 ”
。

　　紧接着在3月12日凌晨
，同花顺连夜官宣了“iFinD金融MCP
”的上线，主打“给OpenClaw们配上专业的金融数据”。同时 ，21世纪经济报道记者获悉
，同花顺也在筹备推出自研“iFinD Claw ”产品，与WindClaw的定位相似 。

　　当晚 ，东方财富也发布了“东方财富Skills
”
，强调为OpenClaw安装“投资决策辅助技能”
。

　　值得一提的是，在2025年DeekSeek大模型火爆“出圈 ”之后 ，上述三家公司也分别推出了各自的自研大模型产品。

　　从“DeekSeek时刻
”到“龙虾时刻”
，金融数据终端大厂的AI战局持续升温 。受访专家指出，未来的软件竞争 ，或许将是谁能更好地被AI“驱动 ”的竞争
。金融数据终端大厂争相“养虾
”
，既是顺应行业智能化趋势，也是巩固商业壁垒、延伸服务价值的必然举措。

　　不过 ，金融数据终端大厂们沉浸“养虾热”的同时，它们的一部分主要机构客户——券商
，却已经开始在内部给“养虾 ”热潮降温，对OpenClaw的安装与使用做出了明确限制 。

　　Wind 、同花顺
、东方财富接连官宣“养虾”

　　两天内 ，三家金融数据终端大厂分别推出了自己应对“养虾
”大战的“武器”
。不过
，三家公司的产品思路各不相同，有的从“数据 ”入手 ，有的从“技能
”入手
，主动接入OpenClaw；还有的直接在原生OpenClaw的基础上打造“专业版OpenClaw”。

　　对此，有金融科技人士向记者解释 ，作为一款?具备全流程执行能力的AI智能体
，OpenClaw的能力很大程度上依赖于两方面的支撑：一是海量高质量的数据，这是OpenClaw学习和进化的“养料 ”；二是多样化的技能（Skills） ，这是它落地应用、解决实际问题的“触手
” 。因此
，许多公司会依据自身优势优先选择从这两种路径来接入OpenClaw。

　　具体来看，Wind走的是直接打造“专业版OpenClaw”的路线 ，推出了“WindClaw ”，目前仍在公测状态
。

　　据Wind官方介绍
，该产品核心亮点包括接入Wind专业金融数据 、一键本地部署
、学习用户投资习惯持续自主进化等。记者进入公测申请页面发现，其首页功能包括“盯大盘
”“盯个股”“盯消息 ”“股票分析师
”“宏观研究员”“策略挖掘机 ”等 。

图：万得WindClaw公测页面

　　而同花顺则优先选择了从“数据”接入、充当“专业金融数据源
”的路线 ，上线了“iFinD金融MCP”金融数据服务
。

　　对于MCP
，同花顺官方解释道，“如果没有MCP数据工具 ，大模型只会在网络搜索
，无法满足投研人员对金融数据的需求。 ”而iFinD MCP则强调投研级数据库的无缝接入 、纯自然语言交互模式
、内置专业化数据清洗与Token优化机制等亮点 。

　　据同花顺介绍，iFind MCP服务目前开放的核心模块包括A股股票分析、公募基金分析 、宏观经济与行业数据
、公告与资讯等
。

　　不过 ，同花顺也并没有放弃自研“专业版OpenClaw
”。记者了解到
，同花顺还在计划近期推出“iFinD Claw”，和WindClaw的定位相似 ，意在实现“开箱即用 ” 。

图：同花顺iFind MCP接入OpenClaw页面

　　东方财富则是以“技能（Skills）
”为抓手
，发布了“东方财富Skills”，提出为OpenClaw安装“投资决策辅助技能 ”
。

　　“Skills是一个标准化文件夹 ，能够帮助大语言模型助手获得专业的金融数据服务能力。
”东方财富官方解释称，给OpenClaw等AI助手“安装”一个技能后
，这个AI助手就获得了调用对应金融接口的能力 。

　　据东方财富介绍，安装Skills后 ，OpenClaw能够实现对市场信息的实时获取、自动化清洗与结构化处理
，并能够基于基本面 、技术面等多维度指标，对数千只标的进行系统性筛选与分析 ，辅助投资者高效锁定符合策略的标的
。

　　安装界面显示
，东方财富Skills目前主要包括资讯搜索、金融数据
、智能选股三个技能包。

图：东方财富Skills安装页面

　　从“大模型 ”到“小龙虾
”，AI战局再升级

　　事实上 ，此次争相接入或自研“小龙虾”
，仅是金融数据终端头部“玩家 ”AI战局的一个缩影 。

　　2025年，“DeepSeek时刻”引爆“大模型热
”后 ，多家头部金融数据终端公司相继发布了自研大模型
，包括Wind的“Wind Alice”、东方财富的“妙想 ” 、同花顺的“问财HithinkGPT
”等。

　　对此，21世纪经济报道记者曾报道称 ，金融数据终端的竞争正从“卖水”转向“卖铲 ”，过去
，终端靠数据资源形成竞争优势；但现在，数据本身已经不算太大的壁垒 ，大家更需要一个真正好用的研究和交易工具
。

　　如今
，“龙虾时刻
”到来，对金融数据终端大厂们又意味着什么？

　　一方面 ，从OpenClaw作为一款现象级AI Agent本身所带来的变革来看
，它可能代表着一种新的软件竞争模式的到来。

　　中欧基金基金经理宋巍巍向21世纪经济报道记者分析，OpenClaw超越了对话 ，可以帮用户执行任务 。个人电脑
、个人手机、个人云端服务器将成为AI Agent
，即自己的“数字员工”“私人助理 ”的搭载主体
。

　　而拥有良好API的软件，能被OpenClaw精确 、高效地调用 ，从而成为Agent生态系统中的一个“器官
”。随着OpenClaw类AI Agent的普及
，操作系统可能将从“以人为中心”转向 “以智能体为中心 ”  。

　　“未来的软件竞争，或许将是谁能更好地被AI‘驱动’的竞争
。
”宋巍巍表示。

　　另一方面 ，从金融数据终端本身的产品迭代逻辑来看，主动接入OpenClaw也是其延伸服务价值的重要选择 。

　　“这些产品的推出
，本质是填补数据到应用的‘最后一公里’，以AI智能体打通数据供给与实际使用的链路
。”中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁向记者指出。

　　张宁分析 ，当前客户需求从“获取数据 ”升级为“高效用数据”
，倒逼服务商从数据供给转向智能工具赋能；而数据厂商凭借底层数据壁垒与场景理解，能快速将智能体与自有数据库深度融合 ，构建差异化竞争力 。

　　“双向奔赴之下
，金融数据终端公司下场布局这类产品，既是顺应行业智能化趋势 ，也是巩固商业壁垒
、延伸服务价值的必然举措
。
”张宁认为。

　　多家券商内部收紧“养虾”

　　尽管金融数据终端大厂们还在密集官宣“养虾 ”
，但它们的一部分主要机构客户——券商，内部却已经开始给“养虾
”热潮降温 。

　　记者从多家券商处了解到 ，目前已有不少券商发布内部合规通知
，对OpenClaw的安装与使用做出明确限制，主要涉及在公司设备和内网安装、部署和使用OpenClaw的行为。

　　从目前具体的通知要求来看 ，多数券商发布的通知仅为提醒注意相关风险 、使用前开展安全评估；也有部分券商直接下达“禁令”，要求即日起暂停安装与使用；还有券商启用审批制
，要求因业务需求确需使用的员工进行申请审批
。

　　值得注意的是，3月10日 ，国家互联网应急中心发布风险提示称
，对于金融
、能源等关键行业，OpenClaw的部分安全漏洞可导致核心业务数据、商业机密和代码仓库泄露 ，甚至会使整个业务系统陷入瘫痪
，造成难以估量的损失。

　　张宁提醒，“龙虾 ”类AI应用将数据调取 、分析
、操作与指令执行高度整合 ，在补齐数据到用户使用缺口的同时
，也带来了更为隐蔽的安全隐患 。

　　宋巍巍也表示，当AI获得Full Disk Access（完全磁盘访问权限）后 ，任何安全漏洞都可能导致数据的系统性泄露
。此外
，OpenClaw的第三方插件生态（ClawHub）亦可能存在安全隐患风险。

　　具体到金融机构从业者，张宁认为 ，除了应该小心数据泄密风险、合规追溯风险 、知识产权与声誉风险等传统风险外，还要警惕黑箱外延新型风险 。

　　对于黑箱外延新型风险
，张宁进一步解释道，应用一体化封装全流程数据操作 ，打破了传统分段监管与审计轨迹
，内网操作行为高度隐匿，传统监测手段难以识别异常流转与外发行为
。跨系统整合操作还为注入攻击、插件风险提供了隐蔽通道 ，风险传导更难溯源
，极易引发系统性数据安全事故，这也是多家券商在内网严格禁用此类工具的核心原因。

　　（本报记者黎雨辰对本文亦有贡献）