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专题：中国发展高层论坛2026年年会
中国发展高层论坛2026年年会于3月22日—3月23日举行 ，在“人工智能产业化应用专题研讨会 ”上 ，上海人工智能实验室主任 、首席科学家周伯文表示，当前人类正站在历史转折点上 ，人工智能带来的变革深度与广度远超想象。
周伯文总结出通用人工智能三大技术趋势：一是通用与专用融合 ，其团队2023年初提出“通专融合 ”理念及SeaQuence框架，成为上海人工智能实验室“书生系列”大模型的基础底座；二是AI从“能做题”走向“会办事 ” ，从确定性计算迈向不确定推理 ，未来将聚焦企业战略推演等模糊任务，需进一步提升核心能力；三是科学发现是AI的终极考验 ，AGI需具备长任务推理、深度专业化及自我进化能力 ，上海人工智能实验室将“AGI for Science ”作为核心方向，推动AI从工具革命升级为革命的工具 。
周伯文指出，未来深化拓展“人工智能+”仍面临挑战 ，需深入思考如何做好“四度 ”“三量 ”“四如何” ，推动人工智能更好赋能新质生产力 。
关于“四度 ”，他表示 ，推动人工智能赋能新质生产力 ，需在四个维度持续提升：一是拓展宽度，赋予人工智能更长的上下文 、更丰富的输入信息 ，发挥端到端的系统性变革价值；二是挖掘深度 ，确保大模型在长任务推理的每个节点都达到高度专业性，支撑复杂系统性任务的执行；三是提升密度 ，通过构建智能体协同网络 ，实现高频次信息交付与决策流转，推动更多业务流程AI原生化 ，激活高效数据飞轮；四是加快速度 ，提升AI自我进化的迭代效率与能力翻倍速度，适应产业发展需求。周伯文强调，随着“四度 ”提升 ，人工智能将迎来新一轮爆发 ，其核心价值将体现在“三量”上 。
“三量 ”具体而言：一是增量效应，实现“从不能到能 ”的突破 ，赋能传统产业与新兴领域 ，拓展新质生产力应用边界，例如“丰登”种业大模型作为全球首个生物育种领域AI科学家 ，首次实现全基因组水平的基因性状关联推断；二是变量效应 ，深刻变革生产流程 、决策机制、要素组合等生产关系，驱动产业升级 ，例如联合研发的分子电网工业智能体 ，实现设计 、中试 、运行全链条贯通，其创新电解液已在兆瓦级电站验证出巨大经济价值；三是分量效应 ，依托人工智能自我学习、自我迭代特性 ，实现生产效率、升级速度的指数级递增 。
周伯文提出，展望未来，锚定“四如何 ” ，可有效推动“人工智能+ ”走向纵深。
一是如何让人工智能“加得上” 。他表示 ，通专融合发展趋势日益显现，“用大模型提升大模型”成为技术演进方向 ，行业模型对于深度解决行业实际问题至关重要——中国拥有庞大市场和丰富场景资源 ，找准大模型的应用 、场景与数据，才能实现“厚基础 、强专精 ”双轮驱动人工智能场景落地 。
二是如何让人工智能“加得深 ”。周伯文指出 ，人工智能平台化的机会窗口已出现 ，参考互联网产业发展经验，应用走向平台化后 ，才能形成产品标准化、规模化的产业集群。人工智能平台化未来可能沿两条路径展开：一是构建垂直行业平台 ，覆盖金融 、医疗 、制造等专业领域；二是打造横向共性平台，如智能体平台、企业级服务平台等 ，无论哪条路径实现规模化都可能重塑人工智能应用生态格局 。未来有望形成跨领域 、大规模智能原生产业集群 ，推动我国人工智能产业跨越式发展 。
三是如何让人工智能“加得稳”。他强调，场景服务价值日益凸显，从长期发展来看 ，人工智能应用场景广阔 ，需把握三个方面：建立各领域准入规则；注重数据 、模型的服务价值；鼓励耐心资本长期投入，关注非共识领域的差异化路线 ，陪伴技术迭代穿越周期 。
四是如何让人工智能“加得顺 ” 。周伯文表示 ，智能技术创新迭代需在鼓励创新与防范风险之间找到平衡点，同时 ，生成式应用场景复杂 ，需持续构建行业特定安全能力，以及业务能力准确的评价系统与验证系统。
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