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5.保持手机不处关屏的状态.
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【央视新闻客户端】
“未来 ,公司每一位工程师都将拥有年度Token预算,让产出放大10倍 。”
英伟达CEO黄仁勋日前在2026年GTC大会上的话掷地有声。
无独有偶。据《中国企业家》报道,58同城董事长姚劲波直言 ,Token用得越多越好,会因为人工智能(AI)应用不足发火、骂团队 。
如今,Token已成为科技公司的新型硬通货 ,“入职配多少Token额度”甚至已是硅谷招聘的热门话题。
如此之火的Token,究竟是啥?
国家数据局局长刘烈宏近日在中国发展高层论坛2026年年会上给出了答案:Token是大模型处理信息的最小信息单元,具有智能时代可计量 、可定价、可交易的特征。
如 ,“我爱中国! ”,一般可分为“我”“爱”“中国 ”“!”4个Token 。
他还用了一个既有科技感又有文化味儿的称呼:词元。
这一刻,AI核心计量单位Token ,正式定下了官方中文名。
刻度清晰了,进展也就一目了然 。刘烈宏给出了一组数据:2024年年初,中国日均Token调用量为1000亿;今年3月,已突破140万亿 ,两年增长超千倍。
两年多增长千倍,这已不是爬坡,而是坐火箭。其背后 ,是一套以词元计费为基础的新型商业逻辑快速落地 。
国研新经济研究院创始院长朱克力向三里河表示,以词元计费的新型商业逻辑,将颠覆互联网流量变现模式 ,其核心是按智计价、按量结算 、价值对等,摒弃免费引流、规模变现的传统路径。
目前,词元的计费单位一般为“元/千Tokens” ,具体费用因模型类型、输入输出区分及使用量阶梯而异。
以阿里云Qwen-Turbo为例,其计费标准为输入0.0003元/千Tokens,输出0.0006元/千Tokens。假设使用Qwen-Max生成1万字商品描述 ,总计约0.08元 。
看似不多,贵在量大。在AI时代海量的生成速度面前,这一账单可能如滚雪球一般增长。
从商业来看,最直观的变化是 ,改写创富速度 。今年1月底以来,有的模型企业甚至创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。
商业逻辑变了,组织架构跟着动。3月16日 ,阿里巴巴正式成立AlibabaTokenHub(ATH)事业群 。核心目标是创造Token 、输送Token、应用Token。这正是商业逻辑从流量驱动转向智能驱动的深层切换。
那么,词元在智能经济里有多关键?
朱克力总结了三条:一是度量智能算力消耗、模型运算效率的标尺;二是打通技术供给与市场需求的关键纽带;三是实现智力服务确权 、交易、流转的基础单元 。
说得直白一些,词元就是AI时代的“算力货币 ”。用多少、怎么算 、值多少钱 ,都得靠它。
更值得关注的是,中国成为AI变革的试验场 。
全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示,3月16日至22日 ,全球AI大模型总调用量20.4万亿词元,中国占全球36%,活跃度全球领跑。
中国领跑的直观原因:性价比足够“美丽”。
中信建投证券研报显示 ,国产模型MiniMaxM2.5性能比肩美国模型ClaudeOpus4.6,但价格仅为后者的1/6-1/20。
性价比背后,是技术、产业、用户等筑起的生态优势 。
论技术,中国模型性能足够能打。阿里、字节 、智谱等公司大模型 ,常年活跃于各类模型评测榜单。
论产业,中国大模型数量居全球首位,AI企业数量超过6000家 。
用户基础更是雄厚。目前 ,已有超四成国人用上了生成式AI,且信任度显著高于全球。
越来越多企业已开始把“Token消耗量”写进考核 。也许用不了多久,它就会出现在普通员工的工资条上。
市场繁荣背后 ,还有“有形的手 ”在托举。
国务院去年印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,锚定2030年,提出了新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%的目标 。
背靠成熟生态支撑 ,140万亿词元的调用量,只是中国AI时代结算体系的一个重要起点。
当词元走进每一笔账单,就像电表上的度数一样日常 ,AI的普惠时代,也许才真正开始。
(“三里河”工作室)
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