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来源：杰哥科技眼
2026年2月，特斯拉FSD自动辅助驾驶套件在中国已推送近一年 ，舆论却两极撕裂：一边是“遥遥领先 ”的拥趸 ，称其“像真人开车 ”；另一边是车主晒出的罚单合集——压线 、闯红灯、误入非机动车道，“驾照分不够扣” 。
FSD到底被神化了吗？它是中国路况的最佳解吗？
一、FSD的“人味 ” ，是优势也是软肋
必须承认 ，FSD有其惊艳之处 。
纯视觉方案下，它能在无车道线的路口靠右行驶 ，能丝滑变道 、预判加塞 ，红灯前缓缓刹停如老司机——这种“拟人感 ”，远超多数依赖高精地图+激光雷达的国产智驾。
其底层逻辑也足够先进：端到端神经网络+世界模型 ，让AI通过观看数百万小时人类驾驶视频“自学成才” ，而非执行预设规则。这使其在开放道路具备强泛化能力，甚至能模仿大货车路线试探前行 ，展现出某种“思考感 ” 。
但问题恰恰出在这里：太像人 ，也会犯人的错 。
在美国空旷高速上，FSD可零接管穿越4397公里；但在中国，它会在实线前“效率优先 ”强行变道 ，在左转专用车道直行 ，在斑马线前因行人犹豫而长时间停滞。更危险的是，它对“中国特有元素”几近失明：外卖骑手蛇形穿行 、三轮车突然横插、可变车道标识模糊……这些场景 ，FSD要么懵圈 ，要么激进应对 。
一位上海车主苦笑：“它不是不会开，是不懂中国马路的‘潜规则’ 。 ”
二 、数据闭环断裂：FSD在国内的先天残疾
FSD水土不服 ，根源不在算法 ，而在数据困境。
出于国家安全，特斯拉在中国采集的道路数据不得出境；而美国政府又禁止将核心训练算法部署于中国境内 。双重封锁下 ，FSD只能依靠公开视频素材模拟训练——相当于用“模拟题 ”备战高考 ，而对手用的是“真题” 。
反观华为 、小鹏、理想等国产方案，不仅拥有本地全量数据闭环 ，还能针对中国路况专项优化：识别电动车牌照 、避让占道摊贩 、理解“黄灯冲一冲”的博弈心理。余承东直言：“不带激光雷达的ADS ，也优于FSD 。 ”虽有营销成分，但本土化深度确为事实 。
更关键的是，中国智驾已从“功能可用 ”进入“体验打磨”阶段。城市NOA覆盖率超90%、支持复杂环岛/窄路会车 、自动避让施工锥桶……这些细节 ，恰是FSD目前缺失的“生活常识 ” 。
三 、价格与价值错配：6.4万买个“高级辅助 ”？
FSD在中国售价高达6.4万元 ，名称却从“完全自动驾驶”改为“智能辅助驾驶功能 ”——官方已自降预期 。
对比之下，国产车型如比亚迪、奇瑞 ，七八万元即可搭载成熟智驾系统 ，且无需选装。用户不禁发问：花半辆车的钱，买一个仍需全程盯防 、无法处理收费站 、不能倒车的系统 ，是否值得？
特斯拉销售坦言：“至今没见过谁纯粹为FSD买车。 ” 这句话 ，道尽其尴尬：FSD在中国，尚难成为核心卖点 ，更多是品牌光环的延伸 。
FSD并非没有希望 。V14版本已在海外实现“自主倒车”“救护车礼让 ”等高阶能力 ，若能突破数据壁垒，配合HW4.0硬件升级 ，或有转机。马斯克也暗示：“中国版FSD需专门学习外卖骑手套路 。 ”
但眼下 ，对中国用户而言，FSD更像是“技术尝鲜品”，而非“日常可靠伙伴 ” 。它适合愿意花时间调教、享受科技前沿感的极客 ，却不适合追求省心安全的家庭用户。
写在最后
在杰哥看来 ，自动驾驶的终局，不在算力多强、模型多大 ，而在于是否真正理解脚下这片土地的节奏 。
中国马路复杂 、混沌 、充满人情味 ，也充满不确定性 。在这里，最聪明的系统 ，不是那个能跑赢美国高速的“优等生 ” ，而是那个知道何时该让外卖小哥先行、如何在菜市场门口耐心等待的大叔。
FSD很酷，但未必最适合 。
