大数据在“战疫 ”中的应用及发展趋势
大数据在“战疫 ”中发挥了疫情分析展现 、疫情防范管制 、医疗医治增效、生活便民举措等关键作用，存在数据来源有限 、数据质量堪忧等问题 ，未来将朝着创新数据采集手段 、推动数据共享政策等方向发展 。
在2月18日由中国互联网协会网来学院举办的“新一代信息技术助力疫情防控”线上公开课中 ，百度集团副总裁吴甜以“AI助力抗疫 ”为主题，详细阐述了AI在疫情分析、筛查管理及医学科研三大方向发挥的价值 。疫情分析 在疫情分析方面 ，大数据技术在整体疫情分析管理中起到了重要作用。
时空大数据管理能力：京东数科智能城市操作系统的核心是时空数据引擎和模块化AI算法 ，可动态分析人员迁移轨迹与线下伴随关系 。例如，系统处理速度比传统平台快10-100倍，支持空气质量预测等复杂模型的高效开发 。
精确到地级市的疫情图,数据准确,实时掌控疫情发展
〖壹〗、可通过访问国内开发者基于腾讯数据生成的新冠肺炎地级市疫情图网页（http：//jacky.ren/pneumonia/ ） ，实时获取精确到地级市且数据准确的疫情信息 ，该网页十分钟自动更新一次，并将疫情数据与高德地图相融合 ，同时添加了腾讯新闻的疫情实时追踪作为信息补充。
〖贰〗 、通过这些工具 ，将基础信息转化为实时的疫情趋势播报，让各级防疫部门清晰了解疫情发展趋势与防控重点 ，从而协助有关部门进行判断和决策。方案优势 全面可视化：通过三维可视化技术 ，将疫情相关信息以直观 、清晰的方式呈现出来，方便管理部门快速掌握疫情态势 。
〖叁〗、南京审计大学“疫情防控区块链系统 ”：2月2日上线全省首家“疫情防控信息采集区块链系统” ，采用区块链特性让数据真实可信 ，及时掌握师生动向，精准摸排 ，为学校疫情防控决策和部署提供精准数据支撑和技术支持 。
〖肆〗 、北京市通过迅速调整应急响应 、精准溯源、升级防控措施 、全面加强社区防控及严格出京管理等一系列举措 ，有力遏制了疫情的扩散与蔓延。具体如下：迅速调整应急响应级别：6月11日，北京在连续57天无新增本地确诊病例后再次出现本地病例，且每天以两位数连续增加 ，疫情形势严峻 。
〖伍〗 、畜牧产品溯源与疫情防控：在动物养殖源头 ，RFID技术起着至关重要的作用，尤其是对于猪牛羊的疫情防控 。通过电子耳标识读器读取佩戴在动物耳朵上的耳标信息 ，可以实时掌控养殖场动态 ，及时了解动物养殖情况，从而严格控制疫情发生。根据这些信息 ，管理者能够调整养殖方针 ，确保养殖过程的科学性和安全性 。
〖陆〗、具体如下：本轮我市疫情基本情况：自11月21日本轮疫情发生以来，瓦房店市已累计确诊39例阳性病例感染者 ，大部分都是外来传播并在掌控之内 。但意外出现：21至25日 ，沈阳8名人员到我市走街入户推销火锅店电子优惠券，初步了解 ，已推销成功1000多人。
病毒疫情的流行病学
病毒疫情的流行病学主要涉及对疫情传播规律 、感染人群特征及防控措施效果的研究 ，其核心在于通过数据收集与分析预测疫情趋势，并制定针对性干预策略 。具体内容如下：数据收集与分析是流行病学研究的基础流行病学强调通过真实有效的数据收集（如感染人数 、潜伏期、传播链等）进行对比分析 。
传播与流行病学特征 起源与传播：SARS-CoV-2（新冠病毒）与SARS（严重急性呼吸综合症）和MERS（中东呼吸综合征）冠状病毒具有不同程度的同源性。SARS和MERS均起源于蝙蝠，并通过中间宿主（果子狸和单峰骆驼）传播给人类 。
埃博拉病毒的流行病学特征主要表现为以下几点：地域局限性：主要集中在中非热带雨林和东南非洲热带大草原地区 。自1976年首次爆发以来 ，疫情已从苏丹和刚果民主共和国扩展到多个国家 ，但主要局限于非洲大陆。
病毒拮抗：多数情况下，病毒干扰现象会减轻病情严重程度。新冠背景下的病毒互作模式流感与新冠的相互作用 动物实验：叙利亚黄金仓鼠同时感染两种病毒后 ，体重下降更多 ，肺部炎症更严重 。流行病学数据：同时感染者症状比单一感染更严重，但流感患者感染新冠的风险可能降低 。
