不会代码也无妨!Excel爬取疫情数据,并绘制动态气泡图

〖壹〗、数据爬取（使用Excel PowerQuery）构建城市表 列出甘肃省12个地级市名称（如兰州 、嘉峪关等） ，框选数据后按Ctrl+T创建超级表
，命名为“城市表”。新建空白查询 在Excel的“数据 ”选项卡下选取“从其他源
”→“空白查询”，进入PowerQuery编辑器 。

〖贰〗
、气泡图：应对三维数据的得力助手 气泡图是散点图的变体 ，通过气泡大小展示多维数据的趋势
。它优于柱状图和折线图
，特别适用于三维以上数据，展现清晰对比。 适用场景 多维数据：2个坐标轴变量决定位置 ，气泡大小代表额外维度
，如颜色或透明度 。

〖叁〗、在绘制图表时，会遇到一些问题 ，如词云和韦恩图
。词云不是ECharts绘制的，而是通过在线词云生成网站HTML5 Word Cloud实现。韦恩图只能在ECharts2中运行成功
，未迁移至ECharts3 。JavaScript语法方面，使用注释符“// ”注释单行代码 ，“/*...*/
”注释多行代码
。

西班牙近2万医护人员感染新冠病毒丨全球疫情20条最新信息

〖壹〗 、西班牙疫情与医护人员感染情况：据西班牙卫生部6日公布的数据
，西班牙累计确诊病例达135032例，其中13055人死亡 ，40437人治愈出院。近来共有19400名医护人员感染新冠病毒
，其中20％已痊愈 。意大利疫情数据：当地时间5日18时，意大利单日新增确诊4316例 ，累计确诊128948例
，累计死亡15887例，累计治愈21815例。

〖贰〗
、全球疫情20条最新信息汇总如下：谭德塞：希望在两年之内结束新冠大流行世卫组织总干事谭德塞表示 ，当前世界联系紧密
，病毒传播迅速，但人类拥有更多知识和手段遏制病毒
。他希望全球能在两年内结束新冠大流行 ，关键在于国家与世界层面的团结协作，充分利用疫苗等抗疫工具。

〖叁〗、意大利疫情趋缓意大利民事保护部门16日数据：累计确诊168941例
，死亡22170例，治愈40164例 ，新增病例增速放缓 。西班牙无症状感染者问题西班牙卫生部16日数据：累计确诊超18万例
，部分地区通过血清检测发现大量无症状感染者，提示实际感染人数可能更高
。

〖肆〗 、截至北京时间6月21日15时36分 ，全球累计新冠肺炎确诊病例8650917例
，累计死亡病例460360例。以下是全球疫情的20条最新信息：美国相关动态特朗普“放慢检测”言论：美国总统特朗普20日晚在俄克拉何马州塔尔萨市竞选集会上称“病毒检测是把双刃剑 ”，检测越多确诊越多 ，并指示团队“放慢检测速度
” 。

〖伍〗
、以下是关于全球疫情的20条最新信息：美国“出口”新冠肺炎争议：美国《纽约时报》撰写社评
，斥责特朗普的一项移民政策正导致美国将新冠肺炎“出口 ”到国外
。3月21日，特朗普当局宣布为保护美国不受境外疫情的涌入 ，将无限期延长限制外国人入境美国的措施
，同时大量遣返非法移民。

〖陆〗、谷歌公司已同意员工在家工作至2021年6月底，以下是全球疫情的20条最新信息：全球累计确诊人数超1636万例：据美国约翰斯·霍普金斯大学统计数据 ，截至北京时间28日6时36分，全球新冠确诊病例达16360298例
，死亡病例为650918例 。全球有80个国家确诊病例超过万例
。

疫情最新数据:一张图带你了解疫情

〖壹〗 、截至1月23日20时，全国疫情数据情况如下：整体确诊情况：据国家卫健委及各地卫健委通报数据的不完全统计 ，全国累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例已达633例。地区确诊情况：全国各省（区、市）中
，仅西藏
、青海尚未有公开的确诊及疑似病例 。下午14时至20时，新疆、陕西新增首例确诊病例
。

〖贰〗 、月26日 ，世界卫生组织将新冠病毒新变异株B.529列为“值得关注”变异株
，命名为奥密克戎（Omicron）。该变异株传播性高于Delta，可能降低疫苗效力 ，近来已在南非
、以色列、博茨瓦纳 、比利时
、中国香港及欧洲多国出现感染病例 。

〖叁〗、近十天境内疫情变化情况如下：内蒙古每天新增呈下降趋势；浙江三市病例突增；陕西西安 、广东东莞
、四川成都出现新发疫情；广州出现境外输入奥密克戎病例关联本土病例。内蒙古疫情趋势：内蒙古每天新增病例数量呈现下降趋势
，表明当地疫情防控措施取得一定成效，疫情传播风险有所降低
。

超全的疫情大屏展示

超全的疫情大屏展示是一个集数据获取、处理 、可视化于一体的综合性项目 ，旨在通过直观的图表展示疫情的发展态势
，为公众提供及时
、准确的疫情信息。以下是对该项目的详细解析：数据获取 数据来源：项目使用了天行数据提供的免费接口以及网易的实时数据接口 。天行数据提供了两个接口，而网易则提供了一个实时数据接口
。

智慧医院是以数据可视化技术为核心 ，通过整合、分析和直观展示医疗数据，实现医院管理现代化 、医疗服务优化和资源高效配置的智能医疗体系。 数据可视化大屏作为关键工具
，将复杂数据转化为动态图表、实时监控界面和决策支持系统，助力医院提升运营效率
、医疗质量和患者满意度 。

城市疫情防控可视化大屏：整合多维数据 ，支持决策功能：集成疫情感染人数、人流轨迹 、交通状况等数据
，通过时空可视化控件呈现疫情时空演变
。例如，全国及湖北省的感染人数变化趋势可通过动态图表展示。技术实现：在WebGL引擎基础上增加时空控件 ，支持时间轴与地理空间的联动分析 。数据通过MapV Pro编辑器配置
。

“以爱之名 中国加油
”活动是由四川一二映像文化传播有限公司（一二传媒）发起
，旨在通过纽约时代广场路透屏
、纳斯达克大屏等世界地标性屏幕，向全球传递中国抗击疫情的信心与力量 ，并邀请有爱心的企业和个人共同参与这一公益活动。

大屏显示在医疗场景中的核心作用信息化与智能化枢纽：大屏显示通过“信息化、智能化 、可视化”特性
，成为医院信息汇聚的关键节点 。在疫情期间，多家医院利用大屏实时监控新冠肺炎感染者诊疗情况 ，支持疫情防控调研
、救治指挥及民生保障工作
。

最新:全球超142万例,美国396,981例

全球疫情数据（截至最新统计）：全球超142万例
，美国396，981例。南丁格尔玫瑰图可用Excel绘制 ，但过程较复杂，推荐使用专业绘图软件 。数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取
，需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格。

Python数据分析实战:使用pyecharts进行数据可视化

〖壹〗 、使用pyecharts进行数据可视化的基本步骤如下：导入所需的包和模块
。准备数据。创建图表对象并设置初始选项 。添加数据到图表中
。设置全局选项和系列选项。渲染图表 。下面我将通过几个具体的例子来展示如何使用pyecharts进行数据可视化
。地图pyecharts特别适合绘制地图。

〖贰〗
、以下示例展示带有时间缩放的K线图，利用Python库pyecharts生成 。代码复现调试 ，注释补充
，确保实现准确效果
。

〖叁〗、由节点和连线组成，节点代表数据源或目的地 ，连线表示数据流动的过程。箭头方向和宽度直观反映数据流动的方向和量级 。数据可视化过程：使用Python中的pyecharts库创建桑基图
。准备数据
，包括节点名 、源节点
、目标节点、连线宽度等信息。通过pyecharts的函数调用，将数据转化为可视化图 。

〖肆〗 、以Python中的pyecharts库为例 ，创建桑基图的步骤简单明了。首先
，需要准备数据，包括节点名、源节点
、目标节点、连线宽度等信息
。然后 ，通过pyecharts的函数调用
，将数据转化为可视化图。代码实现如下：（注：由于代码片段限制，实际示例代码无法完整展示 。