很实用!商超菜场防疫自查系统上线运行,疫情防控新博在行动!
商超菜场防疫自查系统通过多版本终端应用和管理平台 ，为不同层级用户提供精准化疫情防控支持 ，助力商超菜场防疫工作提档升级。系统开发背景与目标商超菜场作为民生重点场所，是疫情防控的关键领域 。商务局为落实中央及省 、市部署要求，结合商超防疫实际需求 ，联合新博公司开发防疫自查系统 。
【4.27新冠图表】意大利累计确诊接近20万
意大利疫情核心数据累计确诊：接近20万例（具体数据需借鉴实时更新 ，但根据描述已达此量级）。数据来源：维基百科 、Worldometers、意大利卫生局，统计时间截至北京时间4月28日7点（当地时间4月27日数据）。
意大利：约80万家企业恢复营业 ，经济活动逐步重启 。法国：累计死亡病例达28022例 ，疫情形势依然严峻 。美洲地区 美国：重症患者基础疾病比例高，疫情持续冲击医疗系统。巴西：累计确诊超27万例 ，单日死亡首次过千 ，拉美地区累计确诊超55万例 。秘鲁：累计确诊99483例，死亡2914例 ，治愈36524例 。
意大利新冠肺炎疫情数据如下：累计确诊病例：截至当地时间27日18时 ，累计新冠肺炎确诊病例86498例。24小时新增确诊病例：24小时新增确诊5959例 。单日死亡人数：单日死亡人数达969人 。累计死亡病例：累计死亡9134例。治愈病例：治愈10950例 。
不懂统计,不懂医学,也可以做疫情数据分析,Smartbi来教你
即使不懂统计和医学，非专业人士也可通过明确步骤和简单工具完成基础的疫情数据分析 ，Smartbi提供的思路和工具可辅助实现这一目标 。具体操作步骤如下：数据获取数据来源：从国家卫生健康委员会官方网站获取每天《新型冠状病毒感染的肺炎疫情最新情况》通报数据 ，作为基础数据集。
我当然会做数据分析 。不过，了解并推荐合适的工具对于提升数据分析效率和质量同样重要 。你提到的思迈特软件Smartbi，确实是一款功能强大的数据分析工具 ，下面我将详细介绍其特点和优势 ，以便你更全面地了解这款软件。
是的，使用Smartbi这类BI工具 ，不会代码的业务人员也能完成数据分析工作。原因如下：降低技术门槛：业务人员难以完成数据分析的主要障碍在于缺乏技术和编程知识 。
首先 ，需要创建一个包含经度、纬度和销售额等关键信息的数据集 。这是制作热力图的基础数据。新建电子表格并选取图形类型 根据已查询的数据新建电子表格，并在电子表格工具栏中选取“图形”选项 。在弹出的Echarts作图界面中 ，选取“地图 ”作为图形类型 。
第一步：分配维度和度量 准备数据：确保你的数据以明细表的形式存储 ，并包含你想要展示为词云的关键词及其对应的权重（或频率）。例如，在热门搜索城市词云图中 ，关键词是“城市 ” ，权重是各城市被搜索的次数 。
...人均粮食不及美国的三分之一!疫情下,你吃的饱吗?各省粮食播种面积...
021年中国各省粮食播种面积情况黑龙江省：作为中国的粮食大省，黑龙江省在2021年的粮食播种面积达到了14663千公顷 ，占全国粮食播种面积的137% ，位居全国第一 。河南省：河南省在2021年的粮食播种面积为10773千公顷，占全国粮食播种面积的158%，排名第二。
在疫情下 ，从整体情况看 ，我国粮食供应有保障，居民基本能吃得饱 ，但不同地区 、不同人群可能存在一定差异 。全球范围内 ，粮食人均消耗最大的地区通常集中在北美地区 。
美国是世界上最大的粮食出口国，出口量占全球10% ，出口额达1490亿美元。美国农业生产高度机械化 ，农业人口仅350万，人均粮食产量为1354千克 。 印度：粮食产量13亿吨 印度是世界上耕地面积最大的国家 ，但由于种种原因 ，粮食单产较低，人均粮食产量为234千克 。
“两节”前后蔬菜供应量充足 ，人均每天可达3斤当前全国在田蔬菜面积达03亿亩 ，同比增加400万亩。预计未来三个月（即元旦 、春节前后），蔬菜供应量将达2亿吨，同比增加700万吨 ，可为每人每天提供3斤菜 ，供应总量有充分保障。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理 、数据分析、数据展现 、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例 、死亡病例、治愈病例等关键信息 。
数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局 。
在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解 。
关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
