最新!湖北新增确诊196例,湖北以外新增6例
〖壹〗 、月1日0—24时 ，湖北新增确诊病例196例 ，湖北以外省区市新增确诊病例6例 。 具体数据及分析如下：全国总体情况新增确诊病例202例，其中湖北196例，湖北以外省区市6例 。新增死亡病例42例 ，全部来自湖北（武汉32例）。新增治愈出院病例2837例 ，解除医学观察的密切接触者8154人，重症病例减少255例。
〖贰〗 、非湖北省：疑似病例总数连续2天温和上升 ，新增确诊病例增速持续2天下滑 ，疫情近来稳定，但未来仍有扩散风险 ，需持续严厉管控 。重点地区疫情分析上海：疫情趋势总体平稳 ，但疑似患者数量达到比较高点（196人） 。有湖北省之外其他地方旅游或居住史的病例从2月1日后逐渐上升，可能与返程复工人流有关。
〖叁〗、也是全国共同治愈和防护得到的氏敏结果 。湖北其他城市会提前解封吗湖北省除武汉市外 ，其他城市肯定会提前解封 。
零基础:3分钟体验FineBI
〖壹〗、零基础3分钟体验FineBI绘制全球新冠疫情分布图 ，可按以下步骤操作：下载数据和软件疫情数据：通过提供的链接下载全球新冠疫情相关的Excel数据集，确保数据包含“国家名”“累计确诊 ”等关键字段。FineBI软件：通过链接下载并安装FineBI ，安装完成后启动软件 。
〖贰〗 、此外 ，FineBI的多端适配性也是一个亮点，无论是电脑端 、移动端还是大屏幕展示，都能满足不同场景下的使用需求 。可用性：作为自助式BI工具 ，FineBI使用简单 ，具有丰富的可视化和前端分析操作。配合公开的帮助文档和教学视频，零基础的业务人员也能轻松上手 ，无需额外培训费用 ，大大提高了效率 。
〖叁〗、零基础的用户可以在30分钟内，通过自助BI工具（如FineBI）快速搭建一个可视化大屏 。以下是一个详细的步骤指南：构建数据模型 目的：从底层数据处理入手 ，构建数据模型 ，为可视化大屏提供数据支持。操作：使用工具自带的敏捷数据模型，自动构建雪花型模型 ，跨数据源关联 。
〖肆〗 、适用人群FineBI：更适合有一定数据分析基础 ，喜欢探索和进行自定义可视化设置，对数据可视化有较高个性化需求的用户 。DeepBI：适用于零基础用户和专业数据分析用户。
〖伍〗 、FineBI/FineReport/FineVis：帆软全家桶FineBI：商业智能分析工具 ，支持快速导入数据、选取模板 、生成漏斗图 ，分析用户流失情况。FineReport：报表设计工具，适合制作复杂漏斗图，支持多数据源导入和详细图表配置 。FineVis：数据可视化工具 ，提供丰富交互组件（如点击 、悬停查看详情） ，灵活搭建交互式漏斗图 。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
〖壹〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集 、数据处理、数据分析 、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息 。
〖贰〗 、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局。
〖叁〗、在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。
〖肆〗 、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开 。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据。
〖伍〗 、直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性：通过调整角度、颜色和添加文字等方式 ，提高图形的可读性和美观性 。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据，进行进一步的分析和研究。
〖陆〗 、数据类型转换：将提取的文本类型GDP数值转换为整数类型。数值缩放：由于GDP数值较大 ，将数值除以100 ，000，000（1亿）进行缩放 。加载数据：点击“关闭并应用” ，将清洗后的数据加载至Excel工作簿 。数据可视化使用镝数图表进行动态可视化 ，步骤如下：选取模板：在图表模板中选取“动态折线变化图”。
一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数
全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例，为全国累计确诊病例比较多的地区 。湖北：68391例 ，早期疫情严重地区 ，累计确诊数位居前列 。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高。
图：全球新冠肺炎累计确诊与死亡病例趋势（截至3月21日23时）重点国家数据除中国外 ，以下6个国家确诊病例均超过1万例：意大利：累计确诊47021例，死亡4032例（全球比较高死亡人数） 。西班牙：确诊超2万例 ，死亡人数超过1000例 。德国：确诊超2万例 ，死亡病例相对较少（具体数据需结合实时更新）。
截至北京时间1月27日，全球累计新冠确诊人数突破一亿 ，在近200个国家广泛传播 ，不同大洲和国家的疫情分布情况如下：亚洲中国：自2020年初大规模爆发疫情之后，再无发生过新冠疫情大规模复发的事件 ，感染率和死亡率一直处于很低的水平 。
新增确诊与累计确诊据塔斯社报道 ，俄罗斯在4月4日过去24小时内新增新冠病毒确诊病例582例，全国78个地区累计确诊病例总数达到4731例 。这一数据反映了疫情在俄罗斯境内的扩散趋势，新增病例的波动可能与检测能力提升 、疫情传播阶段或防控措施效果相关。
各地区感染人数分布图如下：疫苗接种情况累计接种数据 截至意大利时间2022年3月26日19：19 ，累计接种新冠疫苗135 ，754，558剂次 ，超过35亿剂次 。接种率：2209%（欧盟第一） ，占意大利总人口的85% 。完整接种人数：49，725 ，495人。
Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图
打开Word文档启动Word 2021 ，新建或打开需要插入图表的文档。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项，在弹出的下拉菜单中选取【图标】 。在图表类型中选取【柱形图】 ，系统会显示多种柱状图模板 。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板 ，图表将自动插入当前文档。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图，选取【编辑数据】 。
首先 ，将需要添加柱状图的word文档打开 。单击“插入 ”。找到插入窗口中的“图表 ” 。单击打开 。在打开的“插入图表”窗口中可以看到柱状图。单击一个认为合适的柱状图 ，打开即可 。下面会弹出一个柱状图和一个Excel表格 。在表格中可以任意修改为自己的数据。
选取图形绘制功能：在文档助手面板中，找到并点击“几何图形 ”选项，展开图形绘制工具 。插入统计图形：在几何图形工具中 ，点击“统计 ”分类 ，根据需求选取柱状图、折线图 、饼图等类型，在文档指定位置绘制图形 。绘制完成后可拖动边框调整大小 ，或通过右键菜单修改数据 、样式等属性。
新建空白文档打开WPS文字处理软件 ，点击“新建”按钮创建一个空白文档，为插入图表做好准备。 进入图表选取界面在文档编辑界面中 ，点击顶部菜单栏的“插入 ”选项 ，随后在功能区找到并点击“图表 ”按钮，系统将弹出图表选取窗口 。
打开Word文档 ，在菜单栏中找到并点击【插入】选项 。选取图表类型：在【插入】选项卡下 ，找到并点击【图表】按钮，此时会弹出图表选取窗口。
先下载安装word这个软件 ，然后新建一个word文档 ，打开如下图所示，在上方工具栏中点击插入选项 。点击插入后，如下图所示 ，会出现一个子工具栏 ，找到下图红色箭头所指的图表，然后点击 。点击图标后 ，会出现插入图表的设置框 ，如下图所示，在左侧的选项栏中可以看到柱状图。
世界最准确的疫情人数数据在此,你不进来看看吗?
〖壹〗、近来无法直接确认该数据为“世界最准确”的疫情人数数据 ，但提供的信息包含特定统计时段内基于湖北卫健委公开数据的全国疫情分布可视化内容 。以下为具体说明：数据来源与统计范围数据基于湖北卫健委公开的50天数据（1月21日-3月10日） ，统计单位为现存病例，覆盖全国范围 。
〖贰〗 、新华社华盛顿2022年3月28日电美国约翰霍普金斯大学公布的最新统计数据显示 ，截至美国东部时间28日15时30分 ，全球新冠肺炎死亡人数超过3万人。世界gdp排名表 。数据显示，全球新冠肺炎确诊病例近65万 ，死亡30249人 。近来确诊病例比较多的国家是美国 ，超过15万例；死亡人数比较多的国家是意大利，有10023例。
〖叁〗 、疫情期间若退款，一个学生数约40人的托育园所单月退费约20万元 。疫情期间直接影响3个月 ，疫情后影响招生3个月 ，最后核算下来一家托育园亏损近100万 。托育教学方式困境孩子年龄小难配合：网课对于托幼机构几乎是不可完成的任务，3岁不到的孩子很难安静地坐在电脑前十几分钟。
〖肆〗、共计造成196人死亡 ，累计受灾人数33万人。 苦难无情 ，却压不弯人的脊梁 。 抗震救灾时期，“最美舞蹈老师 ”廖智深处废墟的这张照片 ，感动了无数人 。 08年汶川地震中 ，她失去了家人和双腿。 雅安地震后，她奔赴一线 ，戴着假肢抢险救灾——见过灾难中最无奈的死 ，更要迎来充满希望的生 。
〖伍〗、但这是一种模型的假设，疑问很大 ，最大的问题就是英国的死亡率并不高 ，我们先来看看英国最新的疫情数据：累计确诊11812人（较昨日+2129人），死亡人数584人（较昨日+121人），死亡率大概5%左右 。
〖陆〗 、这个案例说明 ，房子对于普通人来说 ，最重要的是提供一个安全的住所，而不是地段 、面积或装修等附加因素。企业主案例：一些企业主因疫情导致生意受挫 ，急需资金周转 ，因此选取出售房产 。这为购房者提供了购买低价房产的机会，但同时也需要购房者关注房产的产权情况、债务纠纷等问题 ，避免购买到有问题的房产 。
