我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
〖壹〗、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整 。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表。另外 ，图说里面还有其他很多常用的图例 。
〖贰〗 、使用小O地图的【地图可视化】功能 ，制作疫情风险热力图 。在小O地图中，选取【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据 。根据数据生成热力图 ，通过颜色深浅表示风险等级的高低 。
〖叁〗 、在小O地图中 ，选取高德地图作为底图。配置地图：根据需要调整地图的样式、颜色 、标签等 。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上 。加载数据并显示：点击“加载”按钮，将Excel表格中的数据加载到地图上。地图将按照行政区显示不同的病例数 ，形成疫情分布图 。
〖肆〗 、生成地图：打开高德地图 ，选取“新建行政区地图 ”，配置数据 ，点击“加载 ”导入数据 ，显示疫情累计病例分布 。 地图输出：保存地图效果，可以使用“地图快照”功能 ，自定义范围、比例尺 ，添加水印，截取不同尺寸的PNG 、TIF或HTML格式图片，分享疫情地图。
【4.19新冠图表】西班牙累计确诊接近20万
截至4月20日（北京时间7点） ，西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例 ，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例。英国 新增确诊：接近6000例 。累计确诊：超过12万例 。累计死亡：超过6万例。法国 累计死亡：接近2万例 。病死率：接近13% 。德国 累计治愈：接近9万例。
截至4月18日（北京时间7点），意大利累计确诊超17万例 ，西班牙超19万例 。 以下为具体数据及图表分析：核心数据西班牙：累计确诊190 ，839例（4月17日数据），累计死亡20 ，002例 ，死亡率约5% 。意大利：累计确诊172，434例（4月17日数据） ，累计死亡22 ，745例，死亡率约12%。
全球累计新冠确诊病例突破3000万例 ，其中美国 、印度、巴西“贡献 ”最大 ，具体数据及分析如下：美国：确诊病例达660万+，占全球总数的近1/4 。美国疾控中心估计实际感染人数可能是确诊人数的10倍以上，即约6600万 。美国疫情规模长期居全球首位 ，与其人口规模 、早期检测策略及防控措施的局限性密切相关。
西班牙累计新冠确诊157022例 ，死亡15843例，具体信息如下：新增确诊与累计确诊：据西班牙卫生部10日最新通报 ，在过去24小时内 ，西班牙新增4576例新冠肺炎确诊病例，累计确诊病例达到157022例 。这一数据反映了西班牙疫情的严峻形势 ，每天新增病例数仍然处于较高水平 ，表明病毒在西班牙的传播尚未得到有效控制 。
全球总体情况根据世界卫生组织发布的最新消息，全球新冠肺炎累计确诊病例已超过15万例。这一数据反映了疫情在全球范围内的快速蔓延趋势 ，各国需加强防控措施以应对挑战。图：世界卫生组织发布的全球疫情数据概览欧洲疫情形势 意大利：累计确诊病例突破2万例 ，死亡人数达1441人，成为欧洲疫情最严重的国家之一 。
让领导眼前一亮的可视化报告制作小技巧
以下是让领导眼前一亮的可视化报告制作小技巧：技巧一：高亮数据-快速检索图中某数据通过图表右上角切换参数 ，领导可以自由选取想看的数据进行高亮显示 ，更加清晰地了解重点地区的数据情况 。例如，可以看到各省市疫情死亡率和治愈率在全国省市中的不同情况。操作步骤：添加参数：在图表编辑界面，点击添加参数 。
定期更新与维护 数据更新：定期替换过时的数据 ，确保看板上的信息始终是最新的 。布局和设计调整：根据老板的反馈和公司业务的变化 ，及时调整看板的布局和设计，使其始终保持新鲜感和实用性。
纯大数字文本形式 最简单也最直接的就是把数字以文本形式直接列出来 ，优点在于很简单直观 ，当 KPI 类型相近的时候很容易相互影响 。尤其适用于展示核心指标，比如销售额分析的总销售额 ，回款额；财务分析的总利润 ，毛利率等核心数据 。用法在于简单明了，不建议多种数据罗列 ，很难进行比较 ，缺少关联性。
内容选取：提炼精华，突出重点首先 ，你的周报应该聚焦于工作进展的脉络 。不是简单罗列 ，而是确定汇报框架，明确阐述：工作进度：如“关于项目A，我们已完成70% ，预计下周一完成剩余30% ，计划按时交付 。 ”阻碍与解决方案：如“遇到技术难题，已提出解决方案一 ，若有更好建议欢迎提出。
为了制作一份让领导眼前一亮的企业人员结构分析报告 ，HR需要掌握一套高效且可视化的分析工具 。以下是一个基于Excel的人力资源结构分析可视化模型的概述，该模型包含了多个关键的分析模块 ，每个模块都旨在直观展示公司的人力资源结构 。
