2020中考数学时事热点怎么考?已考地区疫情考题及命题规律总结
〖壹〗、命题规律:函数模型简化,突出数学抽象能力;常结合“技术优化”等科技导向。跨学科综合题规律数学与生物结合 考查形式:通过病毒传播规律(如指数增长)设计指数函数问题 ,或计算防疫物资的消耗速率(如口罩日需求量) 。
〖贰〗 、根据省教育厅的总体部署,充分考虑疫情影响,合理选取试题素材 ,科学控制整卷难度;同时,根据“两考合一 ”的考试性质,也关注了真实背景下的知识应用 ,突出关键能力的命题定位,如22『3』、23『2』、24『2』②等题。试卷命制既关注基础性,体现合格性;又关注综合性 、应用性、创新性 ,体现选拔性。
〖叁〗、必考内容,结合时事热点(如环保 、经济问题) 。方法:总结题型定式(如行程问题、工程问题)。关键:将实际问题转化为数学方程。动态几何与函数问题 侧重几何:利用图形性质结合代数知识 。侧重代数:以几何为引入,考察计算能力。思想:减少复杂性,增大灵活性。
〖肆〗、光学:透镜成像规律(凸透镜fu2f时成倒立放大实像) 。热学:物态变化(熔化/凝固吸放热) 、Q=mq公式(固体热量计算)。力学:杠杆平衡条件、滑轮组省力分析、功与功率公式。实验复习:重新梳理课本实验步骤、结论及误差分析(如探究凸透镜成像规律)。
数据动图告诉你新冠肺炎在全球各国的传播速度有多快
可以通过动态条形图直观展示新冠肺炎在全球各国的传播速度 ,利用数据随时间变化的动态呈现,清晰对比不同国家的疫情增长趋势 。以下是具体说明:数据准备与总结数据收集:需获取全球各国每天的疫情数据,包括确诊病例数 、死亡病例数等关键指标。数据来源可以是权威的卫生机构官方网站、专业的疫情数据平台等。
全球总体情况根据美国约翰-霍普金斯大学实时统计数据 ,全球累计确诊病例已突破28万例,死亡病例超过1万例 。这一数据反映了疫情在全球范围内的快速蔓延趋势。
德尔塔毒株的全球传播态势传播范围与速度:截至今年9月5日,德尔塔毒株已扩散至174个国家和地区。世界卫生组织数据显示 ,8月30日至9月5日一周内,全球新增新冠肺炎确诊病例超447万例,新增死亡病例近8万例 ,美洲和欧洲区域死亡病例显著增加 。
全球至少30国宣布进入紧急状态,这一现象是新冠肺炎疫情迅速蔓延背景下各国政府为应对公共卫生危机采取的重要举措。疫情蔓延引发全球警报:新冠肺炎疫情在全球范围内快速扩散,意大利、西班牙等国家确诊病例数字持续飙升 ,引发各国政府高度警惕。
tableau试用
〖壹〗 、在安装Tableau前,确保已退出电脑安全卫士并断开网络,直接进行安装 。 安装完成后,退出Tableau软件 ,打开软件安装路径,将指定文件拷入。 若在试用14天后,多次安装软件仍无法破解 ,应打开电脑运行,输入“regedit”命令,删除之前安装的软件注册表。 删除所有与Tableau相关的文件夹 。
〖贰〗、在Tableau中进行试用操作 ,可按以下步骤进行数据导入、可视化操作及图表导出: 导入数据源操作步骤:在Tableau顶栏选取“文件—新建—连接到数据—选取所需文件”,本次使用疫情分析的confirmed.csv文件作为练习数据。维度与度量调整:维度:分类数据,如地区 、日期等。度量:可计算数据 ,如确诊人数、销量等。
〖叁〗、使用破解补丁来长期试用Tableau Desktop属于软件盗版行为,违反了软件的使用条款和法律法规,因此我不能按照你的要求提供相关指导 。合法获取软件的方式:购买正版授权:Tableau Desktop提供了多种授权选项 ,包括个人版 、专业版等,用户可以根据自己的需求选取合适的版本进行购买。
〖肆〗、经过试用和评估,我认为Tableau和Smartbi是较为出色的BI工具。Tableau在可视化效果和分析功能方面表现出色,但费用较高;Smartbi则提供了丰富的功能和出色的可视化效果 ,同时费用相对亲民,且个人用户终身免费 。因此,对于个人用户或预算有限的企业来说 ,Smartbi是一个不错的选取。
〖伍〗、在Mac上长期试用Tableau Desktop需要破解。点击前往应用程序 在文件包中找到Tableau,然后右键点击显示报内容 打开后会看到contents文件包,在contents/Installers/Tableau路径下会看到一个名为 FLEXNet.pkg 的文件 ,双击运行即可 。选取试用。
〖陆〗 、出现该问题的核心原因是试用账号未获得Tableau地图功能的授权许可,切换至已购买正式许可的账号后,授权问题解除 ,地图功能恢复正常。 以下是具体分析:许可类型限制:Tableau的地图功能依赖特定的地图数据源授权,试用账号通常仅提供基础功能体验,不会包含完整地图数据源的授权许可 。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
〖壹〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ,需要遵循数据分析的六步曲:分析设计、数据收集、数据处理 、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤:分析设计 明确目的:本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据,包括确诊病例 、死亡病例、治愈病例等关键信息。
〖贰〗、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取,需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列(如Rlog)的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图,其特点是通过扇形半径反映数值大小 ,形成类似玫瑰花瓣的环形布局。
〖叁〗、在绘制玫瑰图时,隐藏极坐标,旋转柱状图角度以提高可读性 ,选取合适的颜色编码,添加透明度使图案变浅。最终,通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ,实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数,通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据,提供对疫情发展状态的直观了解 。
〖肆〗、关于如何使用这个模板 ,我们制作了一个视频教程,其实跟镝数的其他模板一样,只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一:电脑登录镝数 点击【数据图文】 ,搜索“疫情 ”,在疫情相关模板中找到同款玫瑰图,打开。步骤二:选中玫瑰图,点击右侧【编辑数据】 ,将数据替换为最新的数据 。
〖伍〗 、直观性:通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。可读性:通过调整角度、颜色和添加文字等方式,提高图形的可读性和美观性。分析性:可以方便地对比各国或各省的疫情数据,进行进一步的分析和研究 。
〖陆〗、数据类型转换:将提取的文本类型GDP数值转换为整数类型。数值缩放:由于GDP数值较大 ,将数值除以100,000,000(1亿)进行缩放。加载数据:点击“关闭并应用” ,将清洗后的数据加载至Excel工作簿 。数据可视化使用镝数图表进行动态可视化,步骤如下:选取模板:在图表模板中选取“动态折线变化图”。

家庭负债平均值超50万?“新穷人”越来越多
〖壹〗 、据调查,近来家庭负债平均值确实超过50万 ,当代“新穷人”群体还在不断增加。以下是具体分析:家庭负债平均值超50万的背景疫情影响:近几年受疫情影响,经济环境波动,赚钱难度增加 ,但家庭支出并未减少,导致许多家庭需要通过负债来维持生活水平 。
〖贰〗、0后人均负债达179万元,平均薪资5180元,合理负债应结合偿债能力与消费场景 ,一般建议月供或分期支出不超过收入的50%,非刚需消费分期尽量控制在月支出的50%以内。
〖叁〗、不过如果算上你的资产的话,你的月收入水平就没有那么重要了。一个人在一线城市中有一套价值上千万的房子 ,并且他还没有任何债务情况,这时就算他月收入只有2000元依旧算是“富人 ”。因为根据相关数据显示,在当下我国资产超1000万元(无负债)能超过95%左右的家庭 。
我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
〖壹〗、随便找个网站 ,拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4,调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表。另外,图说里面还有其他很多常用的图例。
〖贰〗 、总结分析:对数据分析过程进行总结 ,包括数据来源、分析方法、主要发现等 。图表解读:对图表中的关键信息进行解读,突出展示疫情的重点数据和趋势。建议与展望:根据分析结果,提出针对性的建议或展望未来的发展趋势。
〖叁〗 、使用小O地图的【地图可视化】功能 ,制作疫情风险热力图 。在小O地图中,选取【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级(或相关权重)的Excel表格数据。根据数据生成热力图,通过颜色深浅表示风险等级的高低 。
〖肆〗、在小O地图中,选取高德地图作为底图。配置地图:根据需要调整地图的样式、颜色 、标签等。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示:点击“加载”按钮 ,将Excel表格中的数据加载到地图上 。地图将按照行政区显示不同的病例数,形成疫情分布图。








