【5.12新冠图表】西英新增确诊3000+,意法德新增低于1000
〖壹〗 、月12日西英新增确诊超3000例,意法德新增低于1000例 ,英国累计死亡超2万,法国病死率超15%。以下是具体数据及图表分析:新增确诊数据西班牙、英国新增确诊均超过3000例 。意大利、法国 、德国新增确诊均低于1000例。英国疫情详情累计确诊超22万例。累计死亡超2万例 。法国疫情详情病死率超过15%。
Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图
打开Word文档启动Word 2021,新建或打开需要插入图表的文档。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项 ,在弹出的下拉菜单中选取【图标】。在图表类型中选取【柱形图】,系统会显示多种柱状图模板 。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板,图表将自动插入当前文档。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图,选取【编辑数据】。
首先 ,将需要添加柱状图的word文档打开 。单击“插入”。找到插入窗口中的“图表 ”。单击打开 。在打开的“插入图表”窗口中可以看到柱状图。单击一个认为合适的柱状图,打开即可。下面会弹出一个柱状图和一个Excel表格 。在表格中可以任意修改为自己的数据。
新建空白文档打开WPS文字处理软件,点击“新建”按钮创建一个空白文档 ,为插入图表做好准备。 进入图表选取界面在文档编辑界面中,点击顶部菜单栏的“插入 ”选项,随后在功能区找到并点击“图表”按钮 ,系统将弹出图表选取窗口 。
打开Word文档,在菜单栏中找到并点击【插入】选项。选取图表类型:在【插入】选项卡下,找到并点击【图表】按钮 ,此时会弹出图表选取窗口。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表,需要遵循数据分析的六步曲:分析设计、数据收集、数据处理、数据分析 、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤:分析设计 明确目的:本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据,包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。
数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ,需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列(如Rlog)的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图,其特点是通过扇形半径反映数值大小,形成类似玫瑰花瓣的环形布局。
在绘制玫瑰图时,隐藏极坐标 ,旋转柱状图角度以提高可读性,选取合适的颜色编码,添加透明度使图案变浅 。最终 ,通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值,实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数,通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ,提供对疫情发展状态的直观了解。
关于如何使用这个模板,我们制作了一个视频教程,其实跟镝数的其他模板一样 ,只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一:电脑登录镝数 点击【数据图文】,搜索“疫情”,在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ,打开。步骤二:选中玫瑰图,点击右侧【编辑数据】,将数据替换为最新的数据。
直观性:通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性:通过调整角度、颜色和添加文字等方式,提高图形的可读性和美观性。分析性:可以方便地对比各国或各省的疫情数据 ,进行进一步的分析和研究。
数据类型转换:将提取的文本类型GDP数值转换为整数类型 。数值缩放:由于GDP数值较大,将数值除以100,000 ,000(1亿)进行缩放。加载数据:点击“关闭并应用”,将清洗后的数据加载至Excel工作簿。数据可视化使用镝数图表进行动态可视化,步骤如下:选取模板:在图表模板中选取“动态折线变化图 ”。
最新:全球超142万例,美国396,981例
〖壹〗 、全球疫情数据(截至最新统计):全球超142万例 ,美国396,981例 。南丁格尔玫瑰图可用Excel绘制,但过程较复杂 ,推荐使用专业绘图软件。数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取,需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列(如Rlog)的表格。
超全的疫情大屏展示
〖壹〗、超全的疫情大屏展示是一个集数据获取 、处理、可视化于一体的综合性项目,旨在通过直观的图表展示疫情的发展态势 ,为公众提供及时、准确的疫情信息 。以下是对该项目的详细解析:数据获取 数据来源:项目使用了天行数据提供的免费接口以及网易的实时数据接口。天行数据提供了两个接口,而网易则提供了一个实时数据接口。
〖贰〗 、灾害响应:在地震、洪水等灾害中,大屏可集成气象、地质、人口分布等数据,辅助制定疏散方案与救援资源分配 。公共事件管理:如疫情期间 ,通过大屏展示病例传播路径 、医疗资源占用率、物资调配进度,实现科学防控。
〖叁〗、睿显多功能显示解决方案通过单输入拼接显示与一屏多显技术,为医疗场景提供高效信息整合与可视化支持 ,助力疫情防控与救治工作。大屏显示在医疗场景中的核心作用信息化与智能化枢纽:大屏显示通过“信息化 、智能化、可视化”特性,成为医院信息汇聚的关键节点 。
〖肆〗、城市疫情防控可视化大屏:整合多维数据,支持决策功能:集成疫情感染人数 、人流轨迹、交通状况等数据 ,通过时空可视化控件呈现疫情时空演变。例如,全国及湖北省的感染人数变化趋势可通过动态图表展示。技术实现:在WebGL引擎基础上增加时空控件,支持时间轴与地理空间的联动分析 。数据通过MapV Pro编辑器配置。
〖伍〗、例如 ,疫情期间,大屏整合病例分布 、医疗资源、物资流动等数据,辅助指挥中心调配资源 ,控制传播风险。展示形象:作为智慧城市或企业数字化成果的展示窗口,可视化大屏直观体现数字治理能力。例如,政府展厅通过大屏展示城市运行数据,增强公众对智慧城市建设的信任感 。
〖陆〗、在近期上海疫情的实时追踪中 ,知乎博主Hackyo利用DataEase开源工具制作了一个可视化大屏,以解决信息接收不全面和滞后的问题。通过图文并茂的方式,直观呈现疫情动态和相关数据。首先 ,博主找到新浪新闻的上海疫情API接口和求助信息接口,通过DataEase的API数据源功能导入数据 。
北京“新冠报告量 ”猛增71.6%,第三波疫情或已开始!
〖壹〗 、北京“新冠报告量”猛增76%,结合数据与趋势分析 ,第三波疫情可能已开始,需警惕病例数进一步上升及高危人群重症风险。
〖贰〗、05。通过查询北京市疾病预防控制中心官方网站显示,2023年8月7日到8月13日 ,呼吸道新冠感染总报告人数为6205例,比上周猛增了76%,这意味着第三波新冠疫情已经开始 。抱歉 ,我不清楚您说的北京三阳指的是哪个机构。如果您可以提供更多的上下文或信息,我会尽力提供更有价值的







