【4.17新冠图表】意大利累计确诊超17万,西班牙超19万

〖壹〗、截至4月18日（北京时间7点），意大利累计确诊超17万例 ，西班牙超19万例。 以下为具体数据及图表分析：核心数据西班牙：累计确诊190
，839例（4月17日数据），累计死亡20 ，002例
，死亡率约5% 。意大利：累计确诊172，434例（4月17日数据） ，累计死亡22
，745例，死亡率约12%
。

〖贰〗 、截至4月20日（北京时间7点） ，西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例。英国 新增确诊：接近6000例 。累计确诊：超过12万例
。累计死亡：超过6万例。法国 累计死亡：接近2万例 。病死率：接近13%
。德国 累计治愈：接近9万例。

〖叁〗
、俄罗斯单日新增4069例新冠病例
，累计确诊32007例，累计死亡273例 ，累计治愈2590例 。具体数据及背景信息如下：新增病例与累计确诊根据塔斯社4月17日报道
，俄罗斯单日新增新冠病毒感染病例4069例，累计确诊病例达32007例。

〖肆〗、疫情数据：截至当地时间14日晚 ，西班牙新冠肺炎累计确诊病例6393例
，其中死亡195例
。首相妻子感染：西班牙首相佩德罗·桑切斯的妻子贝戈尼娅确诊感染新冠病毒，近来两人身体状况良好 ，待在首相官邸内。

〖伍〗 、全球疫情概况累计确诊：全球累计确诊COVID-19病例攀升至51万例
，覆盖197个国家/地区 。单日增幅：单日新增25万例，增幅为127% ，首日未出现新增国家/地区报告确诊病例
。重点国家：新增超5万例：美国。新增1万至5万例：西班牙
、意大利、德国 、法国和伊朗 。

16张图看懂疫情发展趋势,疫情防控依然不可松懈

张疫情数据可视化图表展示了疫情发展趋势
，包括新增确诊
、疑似、治愈 、死亡病例情况，以及不同地区疫情对比等 ，反映出疫情防控取得的进展和面临的挑战，提示疫情防控依然不可松懈
。 以下是具体图表内容及分析：昨日新增确诊病例情况昨日由于湖北省统计口径的变化
，新增“临床诊断 ”病例导致新增确诊病例突增。

疫情防控仍不能松懈，当前面临较大防控压力 ，主要原因包括国外疫情形势严峻、病毒变异导致防控难度加大以及人们思想上出现放松 。具体如下：国外疫情形势依然严峻复杂：全球累计确诊人数已达24亿
，死亡超过460万
。

关注官方信息：密切关注官方发布的疫情信息和防控指南，了解最新的疫情动态和防控措施。不信谣
、不传谣 ，保持理性和冷静 。积极参与防控：在符合自身条件的情况下
，积极参与疫情防控工作，如捐款、捐物等
。同时 ，积极向身边的人宣传疫情防控知识
，提高公众的防控意识和能力。

“慎终如始，方能大获全胜
”强调在疫情防控中需持续保持高度警惕 ，严格落实防控措施
，直至最终胜利 。具体体现在以下方面：当前疫情防控形势依然严峻尽管国内疫情防控形势持续向好，援鄂医疗队分批返回 ，社会活动逐步恢复，但全球疫情大暴发导致境外输入病例增加
，疫情反弹风险仍然存在。

中国疾病预防控制中心流行病学首席专家吴尊友指出，新冠疫情防控具有艰难性 、复杂性
、反复性和长期性 ，需时刻警惕
。常态化防控不可松懈：尽管国内连续多日无本土新增病例
，但吴尊友强调，“千万不能以为形势大好就放松警惕”。外防输入需严格落实各项措施 ，个人防护与公共防控需同步加强 。

镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...

〖壹〗、步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】
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，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图 ，调整位置和大小
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〖贰〗 、镝数图表制作玫瑰图的优势 模板支持：镝数提供人民日报风格的南丁格尔玫瑰图模板 ，无需从零设计，直接填入数据即可生成专业图表
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〖叁〗
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〖肆〗、使用Excel模板 获取模板：可以从@ExcelHome和@图表技巧分享的模板中获取，链接为：https：//pan.baidu.com/s/1TxwgGn9WWMoTLGc1N5ALfg（提取码：O435）
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〖伍〗 、步骤： 注册并登录花火Hanabi。 在图表模板中选取南丁格尔玫瑰图
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、JPG、GIF或SVG格式
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数据可视化案例|上海疫情可视化

上海疫情数据可视化通过重点数据统计 、时间维度和空间维度分析
，清晰呈现了疫情的发展趋势和地理分布，为防控工作提供了有力支持 。重点数据统计展示最新确诊与无症状感染者数据：4月24日 ，上海新增确诊人数2472人，无症状感染者16983人
。

在近期上海疫情的实时追踪中
，知乎博主Hackyo利用DataEase开源工具制作了一个可视化大屏，以解决信息接收不全面和滞后的问题。通过图文并茂的方式 ，直观呈现疫情动态和相关数据 。首先
，博主找到新浪新闻的上海疫情API接口和求助信息接口，通过DataEase的API数据源功能导入数据
。

图：第二季度各省GDP总量分布（数据来源：用户分享可视化仓库）重点省份表现上海：作为全国经济中心 ，第二季度受疫情封控影响
，GDP同比下降17%，为全国降幅最大省份。工业、服务业均受到显著冲击 ，但6月后逐步复苏 。

月26日疫情数据可视化核心信息如下：预防力度持续加强医学观察人数显著上升：从1月25日的5万人增至1月26日的3万人
，增幅达53%
。数据口径调整：当日未统计“正接受医学观察”及“已解除累计医学观察 ”的具体数据，仅保留总观察人数指标。

上海数据可视化案例展示包含多个版本的可视化成果 ，涵盖天气系统等主题
，通过不同版本呈现多样化的视觉效果与功能特性 。以下为具体案例展示：专业版 视觉效果：以精细的动态天气模拟为核心，通过三维建模技术还原云层运动
、降水分布等气象要素 ，结合实时数据更新实现动态演示。

疫情后升职加薪的数据分析师,都在做这件事

〖壹〗、疫情后升职加薪的数据分析师都在使用支持Excel分析的BI工具，通过直连数据库 、降低Excel计算量
、强化数据安全等方式提升效率
，从而获得职业晋升机会
。传统数据分析师的困境数据分析师小盯最初依赖Excel处理数据，但面临三大核心问题：效率低下：需手动从业务系统导出数据至Excel ，重复性操作耗时耗力。

〖贰〗、对升职加薪的影响：具备数据分析思维的分析师能解决复杂问题
，成为团队的核心成员，更容易获得晋升和加薪 。业务经验：量变到质变的关键定义与作用：业务经验是在数据分析中潜意识指引方向的经验 ，包括对各岗位职能 、业务流程和商业模式的了解
。它能加速分析结论的落地
，产生实际价值。

〖叁〗
、例如人工智能技术的突飞猛进，使得数据分析等岗位对相关技术的要求不断提高 ，从业者需要学习Python、SQL等编程语言
，以及统计学 、机器学习等知识，才能更好地完成工作任务 ，提升自己的竞争力
，为升职加薪打下基础 。考取专业认证，增加竞争力 考取相关的专业认证证书是提升自己在职场中竞争力的重要途径之一
。

从百度搜索指数,看各省口罩需求的疫情防御战

〖壹〗
、从百度搜索指数看 ，在2020年1月13日-2月11日期间，各省份民众对口罩的关注度因疫情发展、信息传播等因素呈现不同变化趋势
，反映出各地在疫情防御战中对口罩需求的动态情况。 具体分析如下：整体趋势与疫情发展关联：2020年1月13日 - 2月11日期间，随着疫情的发展 ，各省份“口罩
”百度搜索指数整体呈现上升趋势 。

〖贰〗 、以3M N95口罩和一次性医用口罩为例
，2月26日费用指数比较高时，市场平均价分别为35元/个和98元/个；3月26日最低时分别为134元/个和38元/个；4月7日小幅上涨后分别为13元/个和37元/个 ，疫情前这两类口罩市场平均价大约为91元/个和8元/个
。

〖叁〗
、欧美日韩政府及医院、救济协会和红十字会等机构
，将购买大量口罩输送给医疗机构。 疫情过后，各国政府将加强卫生防御体系 ，口罩成为战略物资
，加大储备 。 药妆店 、卖场等将大量采购口罩转售给民众
。 普通民众，特别是患病和恐慌的民众 ，将大量购买口罩。全球人口近14亿
，每人至少希望有一个口罩 。

〖肆〗、“乙类乙管”标志着我国疫情防控进入新阶段，信心与科学防控是应对挑战的关键 ，而理性研判风险
、强化个人防护与政策保障是筑牢健康防线的核心举措。