发布世界(中国外)新冠疫情图316

月16日发布的世界（中国外）新冠疫情图316显示 ，全球疫情呈现显著区域差异
，南半球安全形势恶化，热带地区及北纬30°-40°区域相对稳定。全球疫情区域分布特征南半球安全形势恶化 澳大利亚、新西兰等传统安全区域疫情风险上升 ，建议相关人员返回或转移至印尼 、泰国等热带国家 。

月10日世界（中国外）新冠疫情情况显示
，欧洲疫情急速爆发，40° - 50°一线最为危险 ，全球北纬各地危险等级存在差异
，同时持续发布了相关疫情图310以直观呈现
。感染人数分布情况 北纬30° - 40°一线：此前感染人数比较多，不过近来新增速度有所减缓。

月6日世界（中国外）新冠疫情图306显示 ，全球北纬地区疫情危险等级差异显著，南半球风险快速上升
，部分区域可能在本月底进入爆发期 。北纬地区疫情分布与趋势北纬30°-40°：疫情极危险且持续恶化，是全球当前疫情最集中的区域
。北纬40°-50°：疫情很危险且加速恶化 ，预计将成为未来主要疫区。

截至北京时间4月2日上午10时
，中国以外新冠肺炎累计确诊病例已超过85万例，具体情况如下：全球数据概况根据外媒报道和数据统计 ，中国以外地区的新冠肺炎累计确诊病例突破85万例
，反映出疫情在全球范围内的快速蔓延趋势 。

截至2020年5月18日，全球人口大国20强疫情总体情况呈现多阶段分化特征 ，美国
、巴西等国处于爆发期
，中国、日本等国进入受控或结束阶段，全球确诊总量超483万例 ，人口大国新增病例占全球64%
。 以下为具体解读：全球人口大国20强疫情总体情况 全球确诊总量：此时全球累计确诊病例超过483万例。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

〖壹〗 、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表
，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计
、数据收集、数据处理 、数据分析
、数据展现、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例 、死亡病例、治愈病例等关键信息。

〖贰〗
、在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性
，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅
。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值
，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解 。

〖叁〗、关于如何使用这个模板
，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表
。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】
，搜索“疫情 ”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开。步骤二：选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据 。

〖肆〗 、绘制图形：设置角度和半径 ，进行极坐标系调整，配置颜色
，添加文字以显示国家或省份和确诊人数
。优化图形：隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码
，添加透明度使图案变浅。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。

〖伍〗
、全球疫情数据可视化情况 全球累计确诊病例趋势：从相关数据图表呈现来看，全球累计确诊病例随着时间推移呈现出快速上升的趋势
。在疫情传播初期 ，增长速度相对较缓
，但随着疫情在全球范围内的扩散以及检测工作的推进，确诊病例数急剧增加。

〖陆〗、数据类型转换：将提取的文本类型GDP数值转换为整数类型 。数值缩放：由于GDP数值较大 ，将数值除以100
，000，000（1亿）进行缩放
。加载数据：点击“关闭并应用
” ，将清洗后的数据加载至Excel工作簿。数据可视化使用镝数图表进行动态可视化
，步骤如下：选取模板：在图表模板中选取“动态折线变化图” 。

发布世界(中国外)新冠疫情图310

〖壹〗 、月10日世界（中国外）新冠疫情情况显示，欧洲疫情急速爆发 ，40° - 50°一线最为危险，全球北纬各地危险等级存在差异
，同时持续发布了相关疫情图310以直观呈现。感染人数分布情况 北纬30° - 40°一线：此前感染人数比较多，不过近来新增速度有所减缓
。北纬40° - 50°：人数迅速增加 ，成为疫情较为严重的区域。

〖贰〗
、加拿大总理夫人苏菲·格雷戈瓦·特鲁多确诊新冠肺炎
，特鲁多将隔离14天；巴西总统府媒体事务部门负责人法比奥·瓦恩加滕确诊前曾与特朗普合照 。 以下是具体情况：加拿大总理夫人确诊及影响确诊情况：加拿大第一夫人苏菲·格雷戈瓦·特鲁多新冠肺炎病毒检测结果呈阳性
。

〖叁〗、截至印度卫生部20日8时公布的数据，过去24小时印度新增新冠肺炎确诊病例259170例 ，单日新增确诊病例数连续第6天突破20万例。疫情数据与医疗压力4月以来
，印度累计新增确诊病例超310万例，死亡人数超8万例 。德里 、孟买等地的医院床位接近饱和 ，ICU病床几乎耗尽
，氧气供应严重短缺
。

数据化时代下的疫情

在数据化时代下，全球疫情呈现出复杂且动态变化的特征 ，通过数据分析工具可直观呈现疫情发展态势
、传播速度及各国防控成效。以下结合具体数据与案例展开分析：全球疫情总体态势疫情扩散速度加快：以3月1日至3月23日数据为例
，全球确诊人数呈指数级增长 。

大数据数据类型与来源：随着信息化时代发展，人们在互联网上的各种活动产生海量数据 ，即大数据
。

推动政府数字化转型：疫情促使政府、企业 、社会管理部门全面数据化，大数据等网信技术加速下沉到基层
，推动政府数字化转型和数字政府建设，实现用数据说话
、用数据决策、用数据管理 ，提前谋划防控策略
，做到防患于未然。

后疫情时代的数字化发展，将深刻改变社会运行模式与经济结构 ，其核心逻辑在于通过技术手段应对疫情带来的长期不确定性
，并重构人类对公共卫生 、消费行为及产业形态的认知 。

疫情给VR、AR带来的机遇主要体现在远程办公需求增长
、教育场景硬件需求潜力释放、防疫场景应用拓展 、数字化时代加速到来等方面，具体如下：远程办公需求增长 ，推动VR/AR办公应用发展 疫情期间
，线上办公成为主流，但现有电话
、电脑等远程办公方式在交互性和临场感上存在不足
。

疫情之下的世界——BBC每周图片精选

〖壹〗、希伯伦 ，被以色列占领的巴勒斯坦西岸地区由于疫情出台的家庭限制令下
，小丑前来为巴勒斯坦孩子们取乐。小丑的鲜艳服装与孩子们的笑脸在压抑的环境中显得格外珍贵，展现了在困境中人们依然努力寻找欢乐与希望的力量 。英国 ，威斯敏斯特现任英国首相鲍里斯·约翰逊因病情加重而被送往重症监护室之后，有人在温斯顿·丘吉尔爵士雕像上贴了“尽快康复 ”的信息。

〖贰〗 、冰岛平均感染率在特定统计节点曾居全球第一
，但北欧国家整体疫情严重程度需结合多因素综合判断，不能仅以感染率衡量；瑞典疫情应对策略以“减缓传播
、保护弱势群体
”为核心 ，存在争议但依赖国民信任与科技支持
。

〖叁〗、汹涌疫情之下
，英超似乎又陷入了停摆的危机。原定于北京时间12月29日凌晨进行的埃弗顿主场迎战曼城的比赛，因为曼城队中出现多名新冠阳性病例而推迟 。随后曼城队的比赛能否正常进行 ，当下也没有定论
。在英格兰足坛
，出现阳性病例的球队不只是曼城，因为疫情严重而推迟比赛的也不仅是这一场。

〖肆〗 、世界上也没有第二个文明 ，可以历经风雨
，百劫涅槃，生生不息 。 中国的故事永远跌宕起伏 ，波澜壮阔
。 而我们能在 历史 长河里
，亲眼见证富强之路，实在三生有幸。 2020年 刚刚过去的2020年 ，我们并不陌生 。 这一年，始于疫情
，终于疫情
。 这一年，经历了太多 ，失去过太多。