今日图表:2月,全球智能手机销量或大跌14%!那中国市场呢?

〖壹〗、月中国智能手机销量同比下降38%，但3月中旬起市场显现复苏迹象 。中国2月销量大幅下滑根据Counterpoint Research数据 ，2月中国智能手机销量较去年同期下降38%。这一数据与全球市场下滑14%的预测形成对比，凸显中国作为全球最大消费市场受疫情冲击的严重性
。

〖贰〗 、苹果销量下滑幅度最小
，成为最大赢家第二季度全球智能手机销售量同比下降20%，总量为95亿台。苹果手机销量仅下滑0.4% ，是头部品牌中跌幅最小的 。苹果在中国市场推出新款iPhone SE并采取降价策略
，刺激了消费需求，销量迎来较大增长
。

〖叁〗、中国市场：华为强势回归 ，vivo
、小米紧追Counterpoint数据显示
，2025年Q1中国智能手机市场格局变化显著。华为凭借销售额同比增长25%、市场份额14%登顶榜首，显示其高端市场竞争力回升 。vivo以10%的市场份额位列第二 ，小米（16%）和OPPO（16%）分列第第四
。

〖肆〗 、根据Counterpoint的数据
，2022年第一季度全球智能手机销量下滑了7%，中国市场下降幅度为14%；根据中国信通院最新报告显示：2022年上半年 ，国内市场手机总体出货量累计36亿部
，同比下降27%。那么，导致近年来智能手机销量大幅下滑的真正原因是什么呢？结合业内人士分析 ，我们发现了背后三个很现实原因 。

〖伍〗
、环球同此凉热，中国手机市场不佳
，海外也同样尴尬
。2021年，全球智能手机总出货量为15亿部 ，同比增长7%
，前五分别为三星、苹果 、小米
、OPPO、vivo，销量分别为72亿 、357亿台
、91亿台、335亿台 、283亿台。

〖陆〗
、中国市场贡献了大量出货量 ，甚至因关税预期提前囤货以应对供应链风险 。尽管高端市场份额（62%）仍居绝对主导
，但增速放缓至3%，面临小米等品牌的挑战
。 小米：以14%的份额跻身全球前三 ，同比增长高达55%
，成为增长最快的头部品牌。

28岁女行政的30份Excel图表:考勤表、物品领用表
、疫情登记表...

〖壹〗、考勤表： 精确到秒的员工考勤表：能够详细记录每位员工的签到和签退时间，精确到秒 ，方便行政人员统计迟到 、早退情况 。物品领用表： 井然有序的物品领用记录：记录物品的领用情况
，包括领用人
、领用时间、领用物品及数量等，有助于控制库存 ，避免浪费。 行政物品领用登记：专门针对行政物品的领用进行登记，确保行政资源的合理分配和管理
。

〖贰〗 、精确到秒的员工考勤表 - 让迟到早退无所遁形。 生日提醒的日历 - 细心关怀
，温暖人心 。 防疫进出登记的实时监控 - 保障安全，人人有责
。 疫情防控登记表 - 数据先行 ，快速响应。 井然有序的物品领用记录 - 控制库存
，避免浪费 。 来访者追踪表 - 疫情期间，细节决定成败
。

〖叁〗
、问题一：新成立的公司 ，行政部要做哪些表格
，谢谢啦 公司的规模也决定了一些表格表单的应用，但至少要有考勤表、出差登记表 、出差申请表
、请假单、调休单 、办公用品易耗品领用表
、设备使用记录表、公司档案总结表 、办公用品购买清单表等最基本的表格 ，当然如果规模比较大的话就需要更细化了。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表
，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集
、数据处理、数据分析 、数据展现
、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息
。

数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称
、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图
，其特点是通过扇形半径反映数值大小，形成类似玫瑰花瓣的环形布局 。

在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性
，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅
。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值
，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解 。

关于如何使用这个模板
，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】
，搜索“疫情 ”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开
。步骤二：选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。

累计趋势图：通过连续的折线或柱状变化 ，呈现全球疫情的总体趋势 。例如，累计确诊人数从1月的少量增长
，到3月后的指数级上升，再到后期的波动平缓 ，清晰反映防控措施的效果
。单日数据查询：用户点击特定日期后
，地图和图表同步更新，显示该日全球各国的疫情数据 ，支持横向对比和纵向分析。

图表看上海疫情数据变化,新增感染人数8连涨,累计超15万

〖壹〗、上海卫健委4月8日公布的数据显示
，新增本土新冠肺炎确诊病例为1015例，无症状感染者22609例 ，合计增加23624例 。从4月2日起
，新增感染人数已连续8天增加，截止近来 ，这一波疫情上海总计感染者已超15万例
。

〖贰〗 、上海累计的感染人数达15万
，这个数据可想而知是非常可怕的，现在的疫情还属于爆发期 ，高峰期一直持续到了现在，科研人员和国家领导人也在积极的防治和为疫情作出贡献
，他们日以继夜的为研究新冠疫苗不断努力。上海此次疫情的拐点还在于科研人员对于研究新冠疫苗成果，不仅如此查找此次疫情的来源也尤为重要 。

〖叁〗
、湖北：68391例 ，早期疫情严重地区
，累计确诊数位居前列
。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高。台湾：25225例
，受境外输入及局部传播影响，累计确诊数较多 。上海：8506例 ，近期疫情以无症状感染者为主
，累计确诊数相对较少
。