Python数据分析实战:使用pyecharts进行数据可视化
〖壹〗、使用pyecharts进行数据可视化的基本步骤如下:导入所需的包和模块。准备数据 。创建图表对象并设置初始选项。添加数据到图表中。设置全局选项和系列选项。渲染图表 。下面我将通过几个具体的例子来展示如何使用pyecharts进行数据可视化。地图pyecharts特别适合绘制地图。
〖贰〗 、以下示例展示带有时间缩放的K线图,利用Python库pyecharts生成 。代码复现调试 ,注释补充,确保实现准确效果。
〖叁〗、由节点和连线组成,节点代表数据源或目的地,连线表示数据流动的过程。箭头方向和宽度直观反映数据流动的方向和量级 。数据可视化过程:使用Python中的pyecharts库创建桑基图。准备数据 ,包括节点名、源节点、目标节点 、连线宽度等信息。通过pyecharts的函数调用,将数据转化为可视化图 。
〖肆〗、以Python中的pyecharts库为例,创建桑基图的步骤简单明了。首先 ,需要准备数据,包括节点名、源节点 、目标节点、连线宽度等信息。然后,通过pyecharts的函数调用 ,将数据转化为可视化图 。代码实现如下:(注:由于代码片段限制,实际示例代码无法完整展示。
零基础:3分钟体验FineBI
〖壹〗、零基础3分钟体验FineBI绘制全球新冠疫情分布图,可按以下步骤操作:下载数据和软件疫情数据:通过提供的链接下载全球新冠疫情相关的Excel数据集 ,确保数据包含“国家名”“累计确诊 ”等关键字段。FineBI软件:通过链接下载并安装FineBI,安装完成后启动软件。
〖贰〗 、此外,FineBI的多端适配性也是一个亮点 ,无论是电脑端、移动端还是大屏幕展示,都能满足不同场景下的使用需求 。可用性:作为自助式BI工具,FineBI使用简单,具有丰富的可视化和前端分析操作。配合公开的帮助文档和教学视频 ,零基础的业务人员也能轻松上手,无需额外培训费用,大大提高了效率。
〖叁〗、零基础的用户可以在30分钟内 ,通过自助BI工具(如FineBI)快速搭建一个可视化大屏 。以下是一个详细的步骤指南:构建数据模型 目的:从底层数据处理入手,构建数据模型,为可视化大屏提供数据支持。操作:使用工具自带的敏捷数据模型 ,自动构建雪花型模型,跨数据源关联。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图简介起源:由南丁格尔在克里米亚战争期间发明,用于展示士兵死伤报告 。别名:鸡冠花图 、极坐标区域图。定义:在极坐标下以圆弧半径长短表示数据大小(数量多少)的图表。核心特性:半径与面积呈平方关系 ,会夸大数据比例差异,尤其适合对比大小相近的数值 。圆形周期特性使其适用于表示时间周期(如星期、月份)。
图表重叠与协调:将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠,通过调整填充色使两者协调。美化图表:调整系列填充色 ,利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示,使整体效果更加美观 。通过以上步骤,可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图,用于有效地展示和分析数据。
南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下:核心概念:南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图 ,通过半径变化夸大数据差异,适合展示原本差异较小的数据。数据准备:根据数据源中的地区数量(如6个地区)创建对应行数的数据表,列数设定为最大值(如10列)。初始数据值统一设为1 ,若数值较大可按比例缩放 。
不懂统计,不懂医学,也可以做疫情数据分析,Smartbi来教你
即使不懂统计和医学,非专业人士也可通过明确步骤和简单工具完成基础的疫情数据分析,Smartbi提供的思路和工具可辅助实现这一目标。具体操作步骤如下:数据获取数据来源:从国家卫生健康委员会官方网站获取每天《新型冠状病毒感染的肺炎疫情最新情况》通报数据 ,作为基础数据集。
我当然会做数据分析 。不过,了解并推荐合适的工具对于提升数据分析效率和质量同样重要。你提到的思迈特软件Smartbi,确实是一款功能强大的数据分析工具 ,下面我将详细介绍其特点和优势,以便你更全面地了解这款软件。
是的,使用Smartbi这类BI工具 ,不会代码的业务人员也能完成数据分析工作 。原因如下:降低技术门槛:业务人员难以完成数据分析的主要障碍在于缺乏技术和编程知识。
首先,需要创建一个包含经度、纬度和销售额等关键信息的数据集。这是制作热力图的基础数据 。新建电子表格并选取图形类型 根据已查询的数据新建电子表格,并在电子表格工具栏中选取“图形”选项。在弹出的Echarts作图界面中,选取“地图”作为图形类型。
第一步:分配维度和度量 准备数据:确保你的数据以明细表的形式存储 ,并包含你想要展示为词云的关键词及其对应的权重(或频率) 。例如,在热门搜索城市词云图中,关键词是“城市” ,权重是各城市被搜索的次数。
在使用Smartbi制作人口热力图时,首先需从各地统计局或国家统计局收集数据,并总结成Excel文件。借助Smartbi平台上传数据源后 ,通过数据展现功能选取自助仪表盘,利用“所见即所得 ”的特性实现数据可视化。在数据选取时,维度可选取省份 ,度量则为省常住人口,以便直观展示人口规模 。









